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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국재료연구원 Korea Institute of Materials Science |
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연구책임자 | 이창훈 |
참여연구자 | 박성준 , 하헌영 , 조효행 , 김성대 , 장재훈 , 박형권 , 김경원 , 이태호 , 강전연 , 김광태 , 이진종 , 박봉천 , 최단웅 , 이창욱 , 허윤영 , 변다운 , 최진영 , 강재영 |
보고서유형 | 연차보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-12 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국재료연구원 Korea Institute of Materials Science |
등록번호 | TRKO202300000247 |
과제고유번호 | 1711159996 |
사업명 | 한국재료연구원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2023-03-21 |
키워드 | 철강.재질예측.인장특성.크립 수명.인공신경망 모델.Steel.Property prediction.tensile property.creep.artificial neural network. |
Ⅳ. 연구개발결과
- 철강 재료 상변태 데이터 수집
- 베이지안 인공신경망 기반 상변태 예측 모델 개발
- 철강 합금 열간 압연 공정에 따른 오스테나이트 결정립 크기 변화 예측
- 복합환경(열+응력) 투과전자현미경 시편 홀더 main-body 설계 및 제작
- 시제품 진공도 및 저항 가열 테스트
- 철강 재질 예측 소프트웨어 지적재산권 2건 등록
(출처 : 요약문 4p)
Ⅳ. Results
- Collection of data on phase transformation of steels.
- Development of a Bayesian artificial neural network-based phase transformation prediction model
- Prediction of austenite grain size evolution according to hot rolling process
- Manufacturing of the main body part of hy
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