최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
---|---|
연구책임자 | 전병훈 |
참여연구자 | 정지윤 , 백철승 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-01 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
등록번호 | TRKO202300002494 |
과제고유번호 | 1615012421 |
사업명 | 국토교통연구기획(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-04-26 |
키워드 | 발파암.스마트 암분류.건설 골재.현장계측 센서.빅데이터.Blasted Muck.Smart Rock Classification.Construction Aggregate.In-situ Monitoring Sensors.Big Data Analysis. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
○ 골재 품질관리 필요성 증대에 대응하여 건설현장에서 발생하는 발파암 중 양질의 암석을 선별하여 건설산업의 핵심 기초재료인 골재의 품질 개선 및 건축구조물 품질 제고를 위한 연구개발 사업 (가칭 AI/ICT 기반 실시간 판별, 분류 및 품질관리 기술 개발 사업)을 기획하고, 전략계획서, 과제제안요구서 등을 도출
◼ 전체 내용
[연구개발 개요]
○ [기술 정의]「발파암 신속분류 기술」은 터널시공, 터파기 공사 등의 건설현장에서 발생하는 토석 중 양질의 암석(발
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.