초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
세계적 수준의 데이터컴퓨팅 인프라 구축 및 서비스
- 국내외 대형연구장비 기반 데이터집약형 연구 및 글로벌 협업 연구 활성화를 위한 세계적 수준의 데이터컴퓨팅 인프라 구축·서비스

◼ 전체 내용
○ 대형연구장비 기반 데이터컴퓨팅 서비스 및 고도화
⦁ 국내 대형연구장비 기반 데이터컴퓨팅 서비스 체계 구축
⦁ 대형연구장비 분야 대용량데이터 활용을 위한 데이터컴퓨팅 서비스 운영 및 고도화
○ 데이터집약형 연구 거점 데이터센터 구축 및 운영
⦁

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
세계적 수준의 데이터컴퓨팅 인프라 구축 및 서비스
- 국내외 대형연구장비 기반 데이터집약형 연구 및 글로벌 협업 연구 활성화를 위한 세계적 수준의 데이터컴퓨팅 인프라 구축·서비스

◼ 전체 내용
○ 대형연구장비 기반 데이터컴퓨팅 서비스 및 고도화
⦁ 국내 대형연구장비 기반 데이터컴퓨팅 서비스 체계 구축
⦁ 대형연구장비 분야 대용량데이터 활용을 위한 데이터컴퓨팅 서비스 운영 및 고도화
○ 데이터집약형 연구 거점 데이터센터 구축 및 운영
⦁ 데이터컴퓨팅 서비스 기반 국제거대 공동연구 기초연구 지원 확대
⦁ 데이터집약형 기초연구 아시아 대표 데이터허브 기능 강화
○ 국가 초고성능컴퓨팅 공동활용 기반 마련
⦁ 스토리지 기반 데이터 허브 구축을 통해 국가 초고성능컴퓨팅
⦁ 공동활용 서비스 체계 기반 마련
⦁ 데이터허브 구축을 위한 이기종 데이터컴퓨팅 및 저장인프라 통합환경 운영기술 확보

◼ 1단계
❏ 목표
대형연구장비 기반 데이터컴퓨팅 서비스 체계 구축
❏ 내용
⦁ 대형연구장비 기반 데이터컴퓨팅 인프라 구축
⦁ 대형연구장비 기반 데이터컴퓨팅 서비스 및 고도화
⦁ 대형연구장비 실험데이터 연계 데이터컴퓨팅 서비스 안정적 운영

◼ 2단계
❏ 목표
대형연구장비 및 데이터집약형 연구 통합데이터센터 기반 마련
❏ 내용
⦁ 대형연구장비 및 데이터집약형 연구 지원을 위한 데이터컴퓨팅 인프라 확대
⦁ 대형연구장비 기반 데이터집약형 연구커뮤니티 지원 및 연계 서비스 확대
⦁ 데이터집약형 국제거대공동연구 지원 확대를 통한 아시아 대표 데이터허브 기능 강화

◼ 3단계
❏ 목표
데이터집약형 연구 통합데이터센터
❏ 내용
⦁ 차세대 대형연구장비 분야 연계서비스 기반 마련
⦁ 초고성능컴퓨팅 공동활용을 위한 데이터허브 구축

□ 연구개발성과
⦁ 세계적 수준의 신뢰성있고, 안정적인 데이터컴퓨팅 서비스 가용률 97%, 신뢰도 99% 이상(데이터 및 데이터컴퓨팅 인프라 규모의 증가 추세에서 지속적인 가용율 97% 이상 유지)
⦁ 데이터컴퓨팅을 활용한 연간 1,100만건 이상 데이터분석 서비스 및 연간 SCI 논문 80편 이상의 과학적 성과 유발
⦁ 데이터센터 운영기술 축적 및 데이터컴퓨팅 서비스 고도화
- 데이터센터 인프라 관리자동화, 이기종 데이터컴퓨팅 분석환경 통합, 시스템 통합관리 등 데이터센터 운영기술 축적 및 자산화
- 오픈소스 기반 스토리지 솔루션, 대용량 아카이빙 시스템 운영 검증 등 대용량 데이터 저장기술 확보
⦁ 대형연구장비 연계 데이터컴퓨팅 서비스를 통한 데이터집약형 연구경쟁력 강화
- 국내 대형연구장비 연계서비스를 통한 연구장비 활용율 제고 및 연구 개발 효율화
- 차세대 대형연구장비 통합데이터센터 기반 마련을 통한 대형연구장비 실험데이터 활용 기초 및 응용연구 활성화
- 데이터 통합관리 서비스를 통해 기초연구자의 데이터 관리·활용 편의성을 제고하여 국내 데이터집약형 연구경쟁력 강화

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
⦁ 국내외 대형연구장비와 데이터컴퓨팅간 연계를 통해 대용량 데이터 공유·분석 활용
⦁ 데이터 기반 집단연구 커뮤니티, 데이터집약형 기초연구인 고에너지물리, 천체물리, 의료생명, 구조생물학 분야 등에 활용
⦁ 대형연구장비 연계 데이터컴퓨팅 서비스를 통해 국내 연구장비 활용률 제고 및 데이터 획득부터 분석까지 연구개발 시간 단축
⦁ KISTI ICT 인프라 강점을 적극적으로 활용하여 기초연구자와의 협력, 융합연구를 통해 데이터집약형 기초연구 경쟁력 확보
⦁ 대용량 데이터컴퓨팅 및 저장인프라 관리기술의 선제적 확보 및 해외 실험데이터의 안정적 확보를 통해 국내 연구자의 대외 의존성 해소
⦁ 해외 첨단 대형연구시설에서 생산되는 원천실험데이터를 확보･제공함으로써 데이터 집약형 기초연구 투자비용을 절감하고, 대규모 컴퓨팅 인프라의 공동활용을 통한 자원 활용률 제고 및 구축비용 절감

(출처 : 요약문 4p)

Abstract ▼

Ⅳ. Result of the study
The main purpose of this project focuses more on the construction of the infrastructure and data computing services.
○ Expansion of Infrastructure and Stabilization of Services
･ Expansion of storage infrastructure for large-scale experiment data in Peta-scale
･ Pr

Ⅳ. Result of the study
The main purpose of this project focuses more on the construction of the infrastructure and data computing services.
○ Expansion of Infrastructure and Stabilization of Services
･ Expansion of storage infrastructure for large-scale experiment data in Peta-scale
･ Preparation of foundation for acquisition of raw data and service provision in world-leading level
･ High level service availability and usage: Service availability : 98.2%
○ Construction of Research Communities and Service Activation
･ Promotion of research communities
- The number of papers indexed in SCI promoted by GSDC : 130
- The number of collaboration meeting with users : 1
･ Achievement of high graded user satisfaction survey
- Scored 92 out of 100 from the survey performed against users
･ Associating the project entrusted by Korea Ministry of Science and ICT for the success of this project
- "Global hub for Experiment Data of Basic Science“ (2022.01.01 ~ 12.31.)

(source : Summary 9p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 단계보고서 초록 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• Summary ... 8
• Contents ... 11
• 목차 ... 12
• 표목차 ... 13
• 그림목차 ... 14
• 1장 연구개발과제의 개요 ... 17
• 1절 연구개발 최종 목표(2021-2026 기준) ... 17
• 2절 국내·외 기술개발 현황 ... 17
• 3절 단계별 연구개발 로드맵 ... 31
• 4절 단계별 연구개발과제 목표 및 내용 ... 33
• 2장 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 45
• 1절 데이터집약형 연구 거점 데이터센터 구축 및 운영 ... 45
• 2절 대형연구장비 기반 데이터컴퓨팅 서비스 ... 65
• 3절 데이터컴퓨팅 인프라 및 서비스 고도화 기술개발 [성과지표 2-4] ... 103
• 3장 연구개발과제의 수행 결과 ... 119
• 1절 정성적 연구개발성과 ... 119
• 2절 정량적 연구개발성과 ... 121
• 4장 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 128
• 5장 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 130
• 6장 참고문헌 ... 131
• 끝페이지 ... 132