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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 권나현 |
참여연구자 | 김희정 , 이슬 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-01 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
과제관리전문기관 | 국토교통과학기술진흥원 Korea Agency for Infrastructure Technology Advancement |
등록번호 | TRKO202300002812 |
과제고유번호 | 1615011324 |
사업명 | 국토교통기술촉진연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-05-18 |
키워드 | 건설 안전.딥러닝 알고리즘.생태순간평가.웨어러블 디바이스.피로도. |
❍ 연구목표
건설근로자 사고 예방을 위한 딥러닝 기반 피로도-위험도 통합형 인력 모니터링 원천기술 개발
❍ 연구내용
1.건설근로자 피로도 평가를 위한 wearable device 프로토타입 제작 및 딥러닝 알고리즘 구축
2.딥러닝 알고리즘 및 생태순간평가를 활용한 건설현장 인력모니터링 시스템 프레임워크 개발
❍ 연구개발성과
1. Wearable device 프로토타입 제작 및 건설근로자 피로도 영향요인 정의
2. 건설근로자 피로도 평가를 위한 딥러닝 알고리즘 개발
3. 건설근
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