초록 ▼

□ 연구의 목적 및 내용
○ 연구 목적
건설사업정보시스템(CALS)에서 보유중인 대용량 데이터와 외부정보를 활용하여 과적단속 최적위치 예측, 비탈면 붕괴 위험도 예측, 도로점용(연결) 허가가능 구간 추정, 보상비 추정 등 4종의 빅데이터 서비스를 개발하여 건설CALS포털 시스템을 통해 국토교통부 및 대국민에게 시범서비스
○ 연구 내용
- 건설분야 빅데이터 현황분석 및 데이터 처리·연계기술 연구
- 건설CALS 빅데이터 서비스 기술 개발
- 건설CALS 빅데이터 서비스 시범적용 및 활용계획 수립

□ 연구의 목적 및 내용
○ 연구 목적
건설사업정보시스템(CALS)에서 보유중인 대용량 데이터와 외부정보를 활용하여 과적단속 최적위치 예측, 비탈면 붕괴 위험도 예측, 도로점용(연결) 허가가능 구간 추정, 보상비 추정 등 4종의 빅데이터 서비스를 개발하여 건설CALS포털 시스템을 통해 국토교통부 및 대국민에게 시범서비스
○ 연구 내용
- 건설분야 빅데이터 현황분석 및 데이터 처리·연계기술 연구
- 건설CALS 빅데이터 서비스 기술 개발
- 건설CALS 빅데이터 서비스 시범적용 및 활용계획 수립

□ 연구개발성과
- 과적단속 최적 위치·시기 예측서비스 기술 개발
- 비탈면 붕괴 위험도예측서비스 기술 개발
- 도로점용(연결) 허가 가능구간 추정서비스 기술 개발
- 보상비 추정서비스 기술 개발
- 중량센서 기반 과적예방기준 개발

□ 연구개발성과의 활용계획(기대효과)
- 국내 최초로 빅데이터를 기반으로 과적단속 최적 위치/시기 예측, 비탈면 붕괴 위험도 예측, 도로점용(연결) 허가가능 추정, 보상비 추정 등 기술을 개발하여 지방국토관리청 및 국토관리사무소에 시범적용하여 효과를 검증함으로써 실제 운영을 위한 기반 마련
- 개발기술을 국토교통부/지방국토관리청/국토관리사무소의 운행제한 위반차량 단속업무, 사면관리 업무, 도로점용 업무, 보상업무에 활용
- 개발기술을 활용하여 도로관리 업무처리 방식 개선 등 정책의 효과성을 검증하는 정책의 환류기능에 기여
- 도로관리 사업에서 활용 가능한 빅데이터 분석 및 처리 기술을 개발하여 실제 업무의 검증을 통해 도로관리 업무에 적합한 빅데이터 기반의 예측기술을 선도
- 중량센서 도입에 따른 과적의 사전 예방으로 도로포장 파손의 최소화 및 과적에 의한 교통사고 피해 감소 및 경제적 효과를 검증
- 향후 개발 기술과 서비스를 타부처/지자체 등에도 사용할 수 있도록 활용 및 확대 방안을 제시

(출처 : 요약문 4p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• 목차 ... 5
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 가. 연구개발의 목적 ... 6
• 나. 연구의 필요성 ... 8
• 다. 연구의 범위 ... 10
• 라. 연구개발 기술 수준 ... 13
• 2. 연구수행내용 및 성과 ... 14
• 가. 연구 수행 내용 ... 14
• 나. 연구개발 추진전략 및 추진체계 ... 203
• 다. 연구 성과 ... 204
• 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 210
• 3-1. 목 표 ... 210
• 3-2. 목표 달성여부 ... 217
• 3-3 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 227
• 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 228
• 가. 시스템 운영 계획 ... 228
• 나. 연구개발 성과의 활용방안 및 기대효과 ... 237
• 붙임 1 사용자 매뉴얼 ... 242
• 붙임 2 사용자 만족도 조사양식 ... 263
• 붙임 3 화물차량 중량센서 품질기준(안) ... 267
• 붙임 4 참고문헌 ... 277
• 끝페이지 ... 280