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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 이주성 |
참여연구자 | Srinivas Gandla |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-01 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
과제관리전문기관 | 국토교통과학기술진흥원 Korea Agency for Infrastructure Technology Advancement |
등록번호 | TRKO202300002846 |
과제고유번호 | 1615011310 |
사업명 | 국토교통기술촉진연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-05-18 |
키워드 | 딥러닝.사물인터넷.바이오센서.공조제어.생체반응.Deep Learning.IoT.Bio sensor.Air conditioning control.Bio response. |
□ 연구의 목적 및 내용
본 연구는 인체의 온 습도 심장 박동수 등 생체 신호를 · , 계측할 수 있는 플렉서블 센서를 개발 및 이를 활용하여 재실자로부터 생체정보를 수집하고, 데이터가 축적됨에 따라 자가학습이 가능한 딥러닝(LSTM) 기술을 기반으로 재실자 생체 반응형 실시간 자동 공조 제어를 위한 IoT 원천 기술 개발을 최종 목표로 함.
■[1차년도] 생체 정보 계측 센서 개발 및 생체 반응형 딥러닝 알고리즘 설계를 위한 데이터베이스 구축
[1세부] 실내 환경정보 및 재실자 생체정보 데이터베이스 구축 및 생체
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