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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 박진아 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
과제관리전문기관 | 국토교통과학기술진흥원 Korea Agency for Infrastructure Technology Advancement |
등록번호 | TRKO202300002849 |
과제고유번호 | 1615011377 |
사업명 | 국토교통기술촉진연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-05-18 |
키워드 | 스마트시티.딥러닝.경관 평가.시민참여.크라우드소싱.Smart City.Deep Learning.Landscape Evaluation.Citizen Participation.Crowd Sourcing. |
최근 4차산업혁명의 가속화에 따라 도시민들의 정보의 수요와 공공행정에 대한 참여 의식 증가하고 있음. 사람들은 사물을 지각·인지하는데 대부분 시각을 사용하는데 근린환경에서 시각적인 요소는 바로 근린의 경관임. 따라서 근린경관에 대한 정서적 정보를 객관화·일반화된 자료로 구축할 수 있다면 근린환경의 지속적인 질적 관리가 가능할 것임. 따라서 본 연구에서는 시민들이 시지각·인지를 바탕으로 인공지능을 활용한 딥러닝 경관 평가 모델을 개발하여 기존 경관 연구를 확장하고자 함. 또 국내 경관관리는 시민참여 수단이 부족하여 시민들의 이해도와
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