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스마트시티 연계 시민참여형 시지각·인지기반 근린경관 평가 딥러닝 모델구축 및 크라우드소싱 플랫폼 개발

보고서 정보
주관연구기관 한양대학교
HanYang University
연구책임자 박진아
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-03
과제시작연도 2020
주관부처 국토교통부
Ministry of Land, Infrastructure, and Transport
등록번호 TRKO202300002849
과제고유번호 1615011377
사업명 국토교통기술촉진연구(R&D)
DB 구축일자 2023-05-18
키워드 스마트시티.딥러닝.경관 평가.시민참여.크라우드소싱.Smart City.Deep Learning.Landscape Evaluation.Citizen Participation.Crowd Sourcing.

초록

최근 4차산업혁명의 가속화에 따라 도시민들의 정보의 수요와 공공행정에 대한 참여 의식 증가하고 있음. 사람들은 사물을 지각·인지하는데 대부분 시각을 사용하는데 근린환경에서 시각적인 요소는 바로 근린의 경관임. 따라서 근린경관에 대한 정서적 정보를 객관화·일반화된 자료로 구축할 수 있다면 근린환경의 지속적인 질적 관리가 가능할 것임. 따라서 본 연구에서는 시민들이 시지각·인지를 바탕으로 인공지능을 활용한 딥러닝 경관 평가 모델을 개발하여 기존 경관 연구를 확장하고자 함. 또 국내 경관관리는 시민참여 수단이 부족하여 시민들의 이해도와

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 가. 연구개발 목적 및 필요성 ... 6
  • 나. 연구개발 대상 및 범위 ... 8
  • 다. 연구개발 관련 국내외 현황 ... 9
  • 2. 연구 수행 내용 및 성과 ... 13
  • 가. 연구개발 목표 ... 13
  • 나. 연차별 연구개발 목표 및 내용 ... 14
  • 다. 연구개발 추진체계 및 일정 ... 17
  • 라. 연구개발 결과 ... 19
  • 마. 연구 개발 성과 ... 88
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 89
  • 가. 연구개발 목표 달성도 ... 89
  • 나. 관련 분야에 대한 기여도 ... 92
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 ... 93
  • 가. 연구개발성과의 활용 계획 ... 93
  • 나. 추가연구에 관한 계획 ... 94
  • 붙임. 참고문헌 ... 95
  • 끝페이지 ... 108

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참고문헌 (25)

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