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연합인증

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[국가R&D연구보고서] 강구조물 도막 상태 실시간 평가 (도막 열화 분류 신뢰도 95%, 두께 정량화 정확도 20μm)를 위한 인공지능 기반 열화상/비전 검사 로봇 개발
Development of Artificial Intelligence-based Infrared/Vision Inspection Robot for Real-time Evaluation of Steel Structure Coating Conditions 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
연구책임자 손훈
참여연구자 손호웅
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 국토교통부
Ministry of Land, Infrastructure, and Transport
연구관리전문기관 국토교통과학기술진흥원
Korea Agency for Infrastructure Technology Advancement
등록번호 TRKO202300002919
과제고유번호 1615011770
사업명 국토교통기술촉진연구(R&D)
DB 구축일자 2023-05-24
키워드 실시간 도막 상태 평가.도막 열화 분류.도막 두께 정량화.비전 및 능동 열화상 장치.인공지능 검사 로봇.Real-time coating thickness evaluation.Coating degradation classification.Coating thickness quantification.Vision and active thermography device.Artificial intelligence inspection robot.

초록

연구개발목표 및 내용
최종 목표
무인 로봇이 강구조물 표면에 부착 이동하며 계측한 열화상 및 비전 영상을 인공지능 기반 자동 분석을 통해 (1) 도막 열화 (부식, 박리, 체킹, 초킹) 영역과 종류를 1 cm2 정확도 및 95% 신뢰도로 분류하고, (2) 도막 두께 분포를 20 μm 정확도로 시각화하여, (3) 자동 및 실시간 강구조물 도막 상태 평가가 가능한 로봇 시제품 개발 및 상용화 (TRL 8, 세계 최초/최고 기술)
전체 내용
· 열화상 및 비전 기반 이중 영상계측시스템 개발 (세

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 3
  • 목차 ... 6
  • 1. 연구개발 필요성 ... 7
  • 1.1. 연구개발 개요 ... 7
  • 1.2. 연구개발 대상 국내외 현황 ... 10
  • 2. 연구개발 목표 및 내용 ... 18
  • 2.1. 연구개발 목표 ... 18
  • 2.2. 연구개발 핵심성과물 및 연차별 연구내용 ... 19
  • 3. 연구개발 결과 ... 26
  • 3.1. 최종 연구개발 결과 ... 26
  • 3.2. 연도별 개발 결과 ... 27
  • 3.3. 연도별 개발 내용 ... 28
  • 3.4. 연도별 정량적 연구성과 목표 및 달성도 ... 48
  • 3.5. 연도별 성과 목표 및 자체 평가 ... 49
  • 3.6. 목표 미달 시 원인분석 ... 52
  • 4. 연구 성과 ... 53
  • 5. 연구개발성과의 관련 분야 효과 분석 ... 57
  • 5.1. 기술적 효과 분석 ... 57
  • 5.2. 경제적 효과 분석 ... 57
  • 5.3. 사회적 효과 분석 ... 57
  • 6. 연구개발성과 활용 및 추가연구 필요성 ... 58
  • 6.1. 연구성과 향후 활용방안 ... 58
  • 6.2. 향후 연구방향 ... 58
  • 7. 참고 문헌 ... 59
  • 끝페이지 ... 61

표/그림 (63)

참고문헌 (25)

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