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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국건설기술연구원 Korea Institute Of Construction Technology |
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연구책임자 | 김충수 |
참여연구자 | 김초롱 , 이정민 , 김주훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-12 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국건설기술연구원 Korea Institute Of Construction Technology |
등록번호 | TRKO202300003275 |
과제고유번호 | 1711177038 |
사업명 | 한국건설기술연구원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2023-06-08 |
키워드 | 품질관리.홍수예측 모형.인공지능.실증화.Quality Control.Flood Forecasting Model.Artificial Intelligence.Demonstration. |
신남방국가 중 라오스를 주 대상국 기후변화 대비 홍수예측 정확도 향상 및 홍수대피시간 확보를 위해 연구원 보유 관련 기술 실증화 및 개량함
- 신남방국가 수문자료 품질관리 적정기술 개량
- 라오스 대상 수위법 홍수예측시스템 개발
- AI(LSTM) 홍수예측 모듈 개발
- 스마트목자판 2식 현지 설치 및 시범운영
- 향후 연계사업 방안 수립
- 적정기술 이전 및 교육
(출처 : 서지자료 116p)
Demonstration and establishment of flood forecasting System & hydrological Data quality control system in Lao P.D.R
- Development of hydrological data quality control system in Lao P.D.R
- Development of Lao P.D.R flood forecasting system
- Development for AI (Deep Learning, LSTM) flood for
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