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연합인증

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AI기반 변압기용 건전성 예측 및 관리(PHM) 기술 개발
Development of Artificial Intelligence(AI) based Prognostics and Health Management(PHM) technology for Power Transformer 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국전기연구원
Korea Electrotechnology Research Institute
연구책임자 윤영우
참여연구자 김태식
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-02
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300003998
과제고유번호 1711170740
사업명 한국전기연구원연구운영비지원(주요사업비)
DB 구축일자 2023-07-26
키워드 인공지능.사이버 보안.고장예지 및 건전성관리.진단.변압기.Artificial Intelligence(AI).Cyber Security.Prognostics and Health Management(PHM).Diagnosis.Power Transformer.

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
AI기반 변압기 건전성 예측 및 관리(PHM) 기술 개발

◼ 1단계
❏ 목표
AI기반 변압기용 건전성 예측 및 관리(PHM) 기술 개발
❏ 내용
- 변압기 저농도 유중가스 측정 및 분석 기술개발 (C2H2: 5ppm이하, CO: 10ppm이하)
- 변압기 진단 장비에서 발생할 수 있는 Cyber Attack 감지 기술 확보
- AI기반 유중가스 농도 추정 및 Cyber Attack 감지 기술 구현

□ 연구개발성과
○ 변

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 3
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
  • 1) 정부 정책 및 기술 동향에 따른 변압기 진단 분야의 변화 ... 7
  • 2) 변압기 진단 기술의 개요 ... 7
  • 3) 변압기 진단 장치의 사이버 보안 기술 ... 8
  • 4) 변압기 진단 장치의 AI 적용 기술 ... 9
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 9
  • 1) 변압기 용존가스 측정 및 검증용 GC(Gas-Chromatoraphy) 보완 ... 9
  • 2) 변압기 용존가스 시료 제작 ... 9
  • 3) 변압기 용존가스 센싱 기술 ... 10
  • 4) 변압기 용존가스 추출 기술 ... 16
  • 5) 변압기 용존가스 농도 추정 기술 ... 23
  • 6) 변압기 부분방전 신호 분석의 고도화 기술 ... 25
  • 7) 변압기 진단시스템에서의 사이버 보안기술 ... 26
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 27
  • 1) 연구수행 결과 ... 27
  • 2) 목표 달성 수준 ... 32
  • 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 32
  • 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 33
  • 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 33
  • 끝페이지 ... 35

참고문헌 (25)

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