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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국전기연구원 Korea Electrotechnology Research Institute |
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연구책임자 | 윤영우 |
참여연구자 | 김태식 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-02 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300003998 |
과제고유번호 | 1711170740 |
사업명 | 한국전기연구원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2023-07-26 |
키워드 | 인공지능.사이버 보안.고장예지 및 건전성관리.진단.변압기.Artificial Intelligence(AI).Cyber Security.Prognostics and Health Management(PHM).Diagnosis.Power Transformer. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
AI기반 변압기 건전성 예측 및 관리(PHM) 기술 개발
◼ 1단계
❏ 목표
AI기반 변압기용 건전성 예측 및 관리(PHM) 기술 개발
❏ 내용
- 변압기 저농도 유중가스 측정 및 분석 기술개발 (C2H2: 5ppm이하, CO: 10ppm이하)
- 변압기 진단 장비에서 발생할 수 있는 Cyber Attack 감지 기술 확보
- AI기반 유중가스 농도 추정 및 Cyber Attack 감지 기술 구현
□ 연구개발성과
○ 변
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