보고서 정보
주관연구기관 |
국립암센터 National Cancer Center |
연구책임자 |
김규웅
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참여연구자 |
신지원
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2022-10 |
과제시작연도 |
2022 |
주관부처 |
보건복지부 [Ministry of Health & Welfare(MW)(MW) |
등록번호 |
TRKO202300004148 |
과제고유번호 |
1465038273 |
사업명 |
암연구소및국가암관리사업본부운영(주요사업비) |
DB 구축일자 |
2023-07-26
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키워드 |
암생존자.심혈관질환.위험요인.역학.설명가능한 인공지능.Cancer Survivors.Cardiovascular Disease.Risk Factors.Epidemiology.Explainable Artificial Intelligence.
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초록
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□ 연구의 목적 및 내용
- 성인 암생존자의 심혈관질환 발생과 관련된 주요요인 연관성 분석과 설명 가능한 인공지능 (eXplainable Artificial Intelligence, XAI) 모델 개발 및 지식기반서비스 모델 (knowledge as a service model, KaaS) 구성요소 디자인
- 국민건강영양조사, 국민건강보험공단에서 암생존자 자료를 추출하여 간접흡연(secondhand smoke exposure, SSE), 대사질환 관련 지표 (고혈압, 당뇨, 이상지질 혈증)와 심혈관질환 관련요소 역학자료
□ 연구의 목적 및 내용
- 성인 암생존자의 심혈관질환 발생과 관련된 주요요인 연관성 분석과 설명 가능한 인공지능 (eXplainable Artificial Intelligence, XAI) 모델 개발 및 지식기반서비스 모델 (knowledge as a service model, KaaS) 구성요소 디자인
- 국민건강영양조사, 국민건강보험공단에서 암생존자 자료를 추출하여 간접흡연(secondhand smoke exposure, SSE), 대사질환 관련 지표 (고혈압, 당뇨, 이상지질 혈증)와 심혈관질환 관련요소 역학자료 분석 및 랜덤포레스트 (random forest)와 게임이론 (game theory)에 근거한 XAI 모델 개발
□ 연구개발성과
- 비흡연 암생존자에서 간접흡연(SES)과 고중성지방혈증(hypertriglyceridemia) 등 대사증후군 구성요소를 분석하여 BMC Public Health (2022)에 게재함
- XAI 및 암생존자의 심혈관질환 관련 역학연구 초록을 발표하여 연구주제의 타당성을 확인하였으며, 해당 주제로 논문 제출 준비 중
< 정성적 성과 >
- 심혈관질환 XAI 모델 연구 (AHA Scientific Sessions 2022 초록발표)
- 암생존자 비만/대사건강 및 심혈관질환 (NOM 2022 초록발표)
- 암생존자 고지혈증-심혈관질환 연구 (ISC 2022 초록발표)
- 암생존자 고혈압-심혈관질환 연구 (AHA Scientific Sessions 2021 초록발표)
- 암생존자 당뇨-심혈관질환 연구 (ESC Congress 2021초록발표)
*AHA, Amercian Heart Association; NOM, Nordic Obesity Meeting; ESC, European Scoeity of Cardiology; ISC, International Stroke Conference
□ 연구개발성과의 활용계획(기대효과)
- 암생존자에서 사망원인 2위를 차지하는 심혈관질환 예방을 위해 생활습관 교정, 약물처방 등으로 관리가능한 대사질환 지표에 대한 근거수준을 제시하여 암생존자 건강관리 임상지침 및 정책개발의 근거자료로 활용 가능함
- XAI 모델을 활용하여 일반인구집단 및 암생존자에서 인구사회학적특성, 건강행태, 건강상태 및 환경노출 등 각 위험인자가 심혈관질환 위험에 기여하는 정도를 설명하여 우선적으로 관리 필요한 요소를 제시하여 데이터 기반 건강예측 서비스에 활용 가능함
(출처 : 요약문 2p)
Abstract
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□ Purpose & Contents
- The purpose of this research project was to analyze the association of key contributors related to incident cardiovascular disease (CVD) in adult cancer survivors and to develop and validate eXplainable Artificial Intelligence (XAI) model, and design of knowledge as a servi
□ Purpose & Contents
- The purpose of this research project was to analyze the association of key contributors related to incident cardiovascular disease (CVD) in adult cancer survivors and to develop and validate eXplainable Artificial Intelligence (XAI) model, and design of knowledge as a service model (KaaS) components
- Based on the Korea National Health and Nutrition Examination Survey(KNHANES) and National Health Insurance Service (NHIS) database, we studied the association between secondhand smoke expsoure (SSE), metabolic dysfunction and CVD. Also, we developed a risk assessment model with random forest and and applied XAI technique based on game theory
□ Results
- Association of secondhand smoke exposure with cardiometabolic health in never-smoking adult cancer survivors: a population-based cross-sectional study was published in BMC Public Health (2022)
- Preliminary results of XAI and epidemiologic studies on cancer survivors were presented at various conferences to confirm the validity of the study topic and contents. Also, manuscripts pertaining to those topics are currently in preparation
< Qualitative Output >
- XAI model on CVD (Abstract Presentation, AHA Scientific Sessions 2022)
- Metabolic Dysfunction and Obesity with CVD in Cancer Survivors (Abstract Presentation, NOM 2022)
- Dyslipidemia and CVD in Cancer Survivors (Abstract Presentation, ISC 2022)
- Hypertension and CVD in Cancer Survivors (Abstract Presentation, AHA Scientific Sessions 2021)
- Diabetes and CVD in Cancer Survivors (Abstract Presentation, ESC Congress 2021)
*AHA, Amercian Heart Association; NOM, Nordic Obesity Meeting; ESC, European Scoeity of Cardiology; ISC, International Stroke Conference
□ Expected Contribution
- Contribute to establishing advanced level of evidence for primary prevention of CVD, the second leading cause of death among adult cancer survivors. The current findings from this research project suggests the need for management of metabolic dysfunction aand lifestyle-related factors that could be used for development of clinical guidelines and health policy for cancer survivors.
- Suggest the importance of explainability in data-driven health risk appraisal by showing the degree of contribution in each variable from different dimensions (sociodemographic, health status, health behavior, and environmental exposure)
(source : Summary 3p)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 국문 요약문 ... 2
- SUMMARY ... 3
- 목차 ... 4
- 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
- 2. 연구수행 내용 및 결과 ... 6
- ○ 연구수행 내용 ... 6
- ○ 연구개발성과 ... 7
- ○ 연구결과 ... 7
- 3. 연구결과의 중요성 및 활용 방안 ... 14
- ○ 연구결과의 중요성 ... 14
- ○ 활용방안 ... 14
- ○ 추가 연구의 필요성 ... 14
- 4. 연구수행 달성도 ... 15
- 5. 연구개발과제의 대표적 연구실적 ... 15
- 6. 참여연구원 현황 ... 17
- 7. 기타사항 ... 17
- 8. 참고문헌 ... 17
- 끝페이지 ... 18
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