초록 ▼

□ 연구의 목적 및 내용
사업단 운영을 통해 인공지능 기반 암 진단‧치료‧예후 예측 모델을 개발하고, 암 환자 맞춤형 치료를 구현하고자 함.

□ 연구개발성과
< 정성적 성과 >
○ 1기 인공지능빅데이터암연구 사업단의 운영 및 성과 관리
• 1기 인공지능빅데이터암연구 사업단 연구비
• 1기 인공지능빅데이터암연구 사업단 성과
○ 인공지능빅데이터 암연구 세미나 개최 : 총9회
• 연구자를 위한 인공지능 연구 공유 플랫폼(딥노이드 김판규 이사), MI2RL의 의료인공지능 연구와 방향성(서울

□ 연구의 목적 및 내용
사업단 운영을 통해 인공지능 기반 암 진단‧치료‧예후 예측 모델을 개발하고, 암 환자 맞춤형 치료를 구현하고자 함.

□ 연구개발성과
< 정성적 성과 >
○ 1기 인공지능빅데이터암연구 사업단의 운영 및 성과 관리
• 1기 인공지능빅데이터암연구 사업단 연구비
• 1기 인공지능빅데이터암연구 사업단 성과
○ 인공지능빅데이터 암연구 세미나 개최 : 총9회
• 연구자를 위한 인공지능 연구 공유 플랫폼(딥노이드 김판규 이사), MI2RL의 의료인공지능 연구와 방향성(서울아산병원 김남국 교수), 초고령 암환자 예후 예측을 위한 데이터 사이언스 및 딥러닝 활용 연구(국립암센터 조현순 교수) 등

□ 연구개발성과의 활용계획(기대효과)
○ 인공지능 기술을 활용하여 암환자의 예후 분석 및 예측모델 수립, 이를 통한 새로운 맞춤형 치료 전략에 응용
○ 암환자 예후 예측 및 개인 맞춤형 정밀의료 구현을 통한 의료의 질 향상과 의료비 절감에 기여
○ 의료분야의 인공지능 산업 육성 및 인공지능 응용서비스 시장 확산에 기여
○ 암 분야의 의료인공지능 개발을 위한 임상에서 활용 가능한 고품질의 표준화된 매뉴얼 구축 및 가이드라인 제시

(출처 : 요약문 2p)

Abstract ▼

□ Purpose & Contents
Through the operation of the AI Big Data Cancer Research Project, we plan to develop AI-based cancer diagnosis, treatment, and prognosis prediction models, and to implement customized treatment for cancer patients.

□ Results
Based on the structural basis of the proj

□ Purpose & Contents
Through the operation of the AI Big Data Cancer Research Project, we plan to develop AI-based cancer diagnosis, treatment, and prognosis prediction models, and to implement customized treatment for cancer patients.

□ Results
Based on the structural basis of the project group consisting of a research base construction project and individual subject research project, we have contributed to the application of new customized treatment strategies through artificial intelligence technology and big data analysis to establish prognosis analysis and predictive models of cancer patients.
We took the lead in establishing high-quality, standardized manuals in the medical field that can be used in clinical practice and presenting guidelines for the development of medical AI in the field of cancer.

□ Expected Contribution
The AI Big Data Cancer Research Project Group promoted the construction of artificial intelligence data and the development of analysis tools, coordinating related research and providing service support for data construction and development of AI-related tasks that were being carried out individually in each research project unit. It makes analysis easier, and through this, it is possible to promote research that can be applied and spread to the clinical field and can be applied to each cancer type.

(source : Summary 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 국문 요약문 ... 2
• SUMMARY ... 3
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
• 2. 연구수행 내용 및 결과 ... 5
• 3. 연구결과의 중요성 및 활용 방안 ... 14
• 4. 연구수행 달성도 ... 15
• 5. 연구개발과제의 대표적 연구실적 ... 15
• 6. 참여연구원 현황 ... 16
• 7. 기타사항 ... 16
• 8. 참고문헌 ... 16
• 끝페이지 ... 16