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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국생산기술연구원 Korea Institute of Industrial Technology |
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연구책임자 | 이상목 |
참여연구자 | 김기범 , 김동응 , 김문조 , 김상우 , 김효섭 , 송람 , 유회수 , 이상환 , 이승재 , 조인성 , 황태진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-11 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국생산기술연구원 Korea Institute of Industrial Technology |
등록번호 | TRKO202300004475 |
과제고유번호 | 1711175111 |
사업명 | 한국생산기술연구원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2023-08-09 |
키워드 | 제조혁신.인공지능.사물인터넷.데이터 마이닝.뿌리기술.manufacturing innovation.AI.IoT.Data mining and treatment.fundamental manufacturing technology. |
□ 연구내용
◦ 뿌리 대상공정인 주조 제조라인 Data 기반 Domain Knowledge 구축
- 전주기 주조공정의 핵심 현장기술 심화교육 및 CTQ 도출
- 용해, 중자, 주조방안, 조형, 주조라인, 원부자재 각론 및 데이터화 기술
- 금형, 열처리, 영상분석 관련 기술 대상
◦ 상용 인공지능 솔루션 패키지 특화교육 및 연구방법론 도출
- Machine Learning, Image Processing, Deep Learning 기법 포함 ․ 시계열 데이터 시스템 시범과제 적용
[주조 용해공정
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