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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국생산기술연구원 Korea Institute of Industrial Technology |
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연구책임자 | 김정환 |
참여연구자 | 김경호 , 김동현 , 김충수 , 박성범 , 박현식 , 배민아 , 백재호 , 이석구 , 이성호 , 이재원 , 조형태 , 최지환 , 가성빈 , 권혁원 , 김덕주 , 김상영 , 김유림 , 김재섭 , 노지원 , 송혜진 , 신정호 , 안나현 , 안제훈 , 양희준 , 유엽 , 이기열 , 임종훈 , 주종효 , 김윤호 , 이주원 , 이현정 , 임종구 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-11 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300004595 |
과제고유번호 | 1711175200 |
사업명 | 한국생산기술연구원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2023-08-09 |
키워드 | 아스팔트.윤활유.부탄디올.최적 의사결정 지능화 플랫폼.물성예측.인공신경망기반 모델예측제어.Asphalt.Lubricant.Butanediol.AI-based decision making platform.Property prediction.Neural network-based model predictive control. |
□ 연구내용
○ 아스팔트 생산공정 최적 의사결정 지능화 플랫폼 개발
- 아스팔트 생산공정 최적 의사결정 지능화 모델 개발
- 아스팔트 생산공정 최적 의사결정 지능화 플랫폼 개발 및 현장적용
○ 머신러닝 기반 윤활유 물성예측 모델 개발
- 머신러닝 기반 윤활유 물성예측 모델 개발
- 머신러닝 기반 윤활유 물성예측 모델 현장적용 및 고도화
○ 바이오 2,3-부탄디올 생산공정 지능화 최적제어 기술개발
- 바이오 2,3-부탄디올 생산공정 지능화 최적제어 모델개발
- 바이오 2,3-부탄디올 생
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