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Kafe 바로가기주관연구기관 | 한국교통연구원 The Korea Transport Institute |
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연구책임자 | 김주영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
등록번호 | TRKO202300004617 |
과제고유번호 | 1615012539 |
사업명 | (이관)교통물류연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-08-09 |
키워드 | 이동성 통합관리.실증적 교통정책지원.미래 교통체계 기반.인공지능.빅데이터.Integrated Management of Mobility.Evidence-based Transportation Decision Making.Foundation for Future Transport Systems.Artificial Intelligence.Big Data. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
모빌리티 빅데이터 통합관리 및 교통운영기술 개발을 통한 국민 이동성 증진
- 공공·민간 모빌리티 빅데이터 공유·활용 생태계 구축
- 교통플랫폼 기반 교통정책지원 솔루션 개발
- 클라우드 오픈랩 시스템 구축 및 온디맨드 신규 교통 서비스 개발 지원
전체 내용
- S2 MODE(Sustainable Service on Mobility On-line Duplex Environment) 플랫폼 설계 및 개발
▪ 시스템 요구사항 정의, 수집데이터 분석 및 설계, 내
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
모빌리티 빅데이터 통합관리 및 교통운영기술 개발을 통한 국민 이동성 증진
- 공공·민간 모빌리티 빅데이터 공유·활용 생태계 구축
- 교통플랫폼 기반 교통정책지원 솔루션 개발
- 클라우드 오픈랩 시스템 구축 및 온디맨드 신규 교통 서비스 개발 지원
전체 내용
- S2 MODE(Sustainable Service on Mobility On-line Duplex Environment) 플랫폼 설계 및 개발
▪ 시스템 요구사항 정의, 수집데이터 분석 및 설계, 내비게이션, DTG, DSRC 데이터 가공 시스템 개발
▪ 빅데이터 처리·분석·공유를 위한 플랫폼 아키텍처 설계, 수집/가공 시스템 설치 및 운영테스트
▪ 교통 빅데이터 플랫폼 시스템 개발환경 구축
▪ 교통 빅데이터 플랫폼 시스템 운영환경 구축
▪ 교통 빅데이터 플랫폼 시스템 시범환경 구축
▪ 교통 빅데이터 플랫폼 시스템 운영 및 지원
- 통행 유전자 지도 모형 구축
▪ 자동차 및 대중교통 궤적정보 생성기술 개발
▪ 시공간 경로 유전자 분석기술 개발
▪ 교통망 통행 유전자 지도 모형 개발 및 정보 추출 기술 개발
- 교통플랫폼 기반 교통정책지원 솔루션 기술 개발(어플리케이션 개발)
▪ 교통운영기술
· 인공지능 기반 데이터 분석·활용기술 개발(중앙대학교)
· Big data 기반 교통운영 다중분석 솔루션 기술 개발(인천대학교)
· 균형발전 투자지원 기술 개발(연세대학교)
▪ 대중교통
· 도시철도 모빌리티 분석 및 혼잡도 관리 기술 개발(서울연구원, 서울교통공사)
· 버스 혼잡도 관리 및 인공지능 기반 최적 버스네트워크 구축기술 개발(한국교통연구원)
· 신교통수단에 대한 도시 맞춤형 공유 서비스 배차지원 기술 개발(홍익대학교)
▪ 교통환경관리기술
· 모빌리티 기반 차량이동 관리 기술 개발(서울시립대학교)
· 인공지능 기반 보행환경 개선 기술 개발(서울시립대학교)
· 모빌리티 기반 수송용 대기환경 개선 기술 개발(한양대학교)
▪ 교통안전
· 빅데이터 기반 교통안전 분석 및 관리기술 개발(한양대학교)
▪ 교통정책지원 연계솔루션
· API 커넥터를 이용한 교통정책지원 연계솔루션 개발(이지지아이에스(주),㈜다솔)
- 클라우드 오픈랩 시스템 구축 및 온디맨드 신규 교통 서비스 개발 지원
▪ 클라우드 인프라 기반의 오픈랩 플랫폼 시스템 개발
▪ 온프레미스 및 퍼블릭 클라우드 기반의 오픈랩 개발 환경 구축
▪ 클라우드 기반의 오픈랩 서비스 관리 플랫폼 시스템 개발
▪ 클라우드 기반의 오픈랩 서비스 보안 플랫폼 시스템 개발
▪ 클라우드 기반의 교통 데이터 활용 오픈랩 교육 프로그램 개발
▪ 클라우드 기반의 오픈랩 교통 플랫폼 포털 시범 서비스 제공
▪ 클라우드 오픈랩 플랫폼 기반의 지능형 교통 서비스 제공을 위한 전체 시스템(1∙2∙3세부) 연동 환경 분석 및 설계
▪ 온디맨드 공모전을 통한 신규 교통 서비스 지원 및 개발 지원
1단계
목표 모빌리티 빅데이터 통합관리 및 교통운영기술 개발을 통한 국민 이동성 증진
내용
- S2 MODE 플랫폼 설계 및 개발
- 통행 유전자 지도 및 교통류 유전자 지도 모형 개발
- 실증·실용적 인공지능·데이터 기반 교통정책 솔루션 및 비즈니스 모델 개발
- 클라우드 오픈랩 시스템 구축/운영 및 온디맨드 신규 교통 서비스 개발 지원
2단계
목표
모빌리티 빅데이터 통합관리 및 교통운영기술 개발을 통한 국민 이동성 증진
내용
- S2 MODE 플랫폼 설계 및 개발
- 통행 유전자 지도 및 교통류 유전자 지도 모형 개발
- 실증·실용적 인공지능·데이터 기반 교통정책 솔루션 및 비즈니스 모델 개발
- 클라우드 오픈랩 시스템 구축/운영 및 온디맨드 신규 교통 서비스 개발 지원
3단계
목표
모빌리티 빅데이터 통합관리 및 교통운영기술 개발을 통한 국민 이동성 증진
내용
- S2 MODE 플랫폼 설계 및 개발
- 통행 유전자 지도 및 교통류 유전자 지도 모형 개발
- 실증·실용적 인공지능·데이터 기반 교통정책 솔루션 및 비즈니스 모델 개발
- 클라우드 오픈랩 시스템 구축/운영 및 온디맨드 신규 교통 서비스 개발 지원
4단계
목표
모빌리티 빅데이터 통합관리 및 교통운영기술 개발을 통한 국민 이동성 증진
내용
- S2 MODE 플랫폼 설계 및 개발(리빙랩)
- 통행 유전자 지도 및 교통류 유전자 지도 모형 개발
- 실증·실용적 인공지능·데이터 기반 교통정책 솔루션 및 비즈니스 모델 개발
- 클라우드 오픈랩 시스템 구축/운영 및 온디맨드 신규 교통 서비스 개발 지원
- 교통 빅데이터의 국내 관광 데이터 변환 및 분석 솔루션 개발
5단계
목표
모빌리티 빅데이터 통합관리 및 교통운영기술 개발을 통한 국민 이동성 증진
내용
- S2 MODE 플랫폼 설계 및 개발(리빙랩)
- 통행 유전자 지도 및 교통류 유전자 지도 모형 개발
- 실증·실용적 인공지능·데이터 기반 교통정책 솔루션 및 비즈니스 모델 고도화
- 클라우드 오픈랩 시스템 구축/운영 및 온디맨드 신규 교통 서비스 개발 지원
- 교통 빅데이터의 국내 관광 데이터 변환 및 분석 솔루션 개발
연구개발성과
- 논문게재 77건 달성 / 학술발표 70건 달성
- 특허출원 24건 달성 / 특허등록 6건 달성
- 소프트웨어 48건 달성 / 17건의 실증 사업을 진행, 완료 하였음
연구개발성과 활용방안 및 기대효과
행정적, 제도적, 정책적 활용 방안
- (빅데이터 거버넌스 정의) 빅데이터 시대에 다양하고 방대한 양의 데이터에 대해서 지침을 적용하고, 전략 수립 및 품질 보증과 데이터 정보에 대한 수명 관리, 법제도적 정비 등 빅데이터 관리 및 활용부문의 관리체계
- (빅데이터 거버넌스 역할 구분) 공공 빅데이터 위원회를 통해 현안 및 안건에 대해서 정책 결정 및 방향을 제시하여 빅데이터 활용도 개선에 기여하고, 빅데이터 기반 산업 활성화 및 정책 혁신의 여건을 조성함
- (빅데이터 거버넌스 기능 정립) 전략 계획(Strategic Plan)과 실행 계획(Implement Plan)으로 역할을 구분하여 기능을 정립
- (법제도 정비 방안) 교통플랫폼 구축 및 교통 데이터 활용 관련 법제도적 쟁점사항을 검토하고 법제도 제정 및 개정 방안을 제시
정책적·기술적 기대효과
- (정책적) 교통 모빌리티 데이터의 정책적 활용 및 증거 기반 과학적 의사결정을 지원하여 교통운영 효율화·서비스 개선 및 신규 서비스 발굴을 통해 궁극적으로 국민 삶의 질 개선 및 관련 산업 활성화
· 공공·민간 교통 모빌리티 데이터의 정책적 활용 활성화 및 증거 기반의 과학적 의사결정 지원
· 교통 현안 관련 현황 조사·모니터링 및 교통운영 효율화 및 비용 절감
· 빅데이터 및 인공지능 기반 기존 교통서비스 개선 및 신규 교통서비스 발굴을 통한 국민 삶의 질 개선
· 교통 관련 산업 고도화 및 새로운 빅데이터 시장의 창출·확대
- (기술적) 빅데이터·인공지능 기반 의사결정 시스템 구축을 위한 기술적 기반을 마련하고 관련 기업의 경쟁력 강화에 기여
· 빅데이터·인공지능 기반 의사결정 시스템 구축을 위한 기술적 기반 마련
· 빅데이터 전처리·가공·분석·제공 및 DB구축 관련 기반 기술 확보
· 인공지능 기반 교통 계측 및 교통운영 최적화를 위한 기반 기술 확보
· 분야간 융합 연구를 위한 기술적 기반 마련
· 교통 빅데이터·인공지능 기반 서비스 발굴 및 관련 기업 경쟁력 강화를 위한 기술기반 마련
(출처 : 요약문 3p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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