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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 박유랑 |
참여연구자 | 김한상 , 김혜령 , 박지애 , 성민동 , 차효성 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 보건복지부 [Ministry of Health & Welfare(MW)(MW) |
연구관리전문기관 | 한국보건산업진흥원 Korea Health Industry Development Institute |
등록번호 | TRKO202300004773 |
과제고유번호 | 1465033304 |
사업명 | 의료데이터보호ㆍ활용기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-08-16 |
키워드 | 다중 분할.개인정보보호.분산 컴퓨팅.차등 프라이버시.대장암.multiple partitioned.Privacy.Distributed computing.Differential privacy.Colon cancer. |
(1) 다기관 분석 분석을 위한 다중 분할 임상 데이터 선정 및 합성 데이터 생성을 위한 차등 프라이버시 알고리즘 개발
- 수평 분할 임상데이터 특성에 맞는 연합 학습법 모델 개발
- 임상자료 특화 차별 프라이버시 기반 합성자료 생성 알고리즘 개발
- 차등 프라이버시를 적용한 다중 분할 임상합성데이터 생성
- 대장암 레지스트리 구축을 위해 3차 기관 병원, 국립암센터를 활용한 다중분할 데이터 변수 선정
- 전향적 임상코호트 구축을 위한 활용 동의서 확보
(2) 차등프라이버시 성능 검증 및 합성
(1) Selection of multi-distirbuted data for multicenter analysis and development of differential privacy algorithm for synthetic data generation
- Development of federated learning model for horizontally partitioned data
- Development of clinical data-specialized discriminatory privacy-based s
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