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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 김재경 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-04 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 산림청 Korea Forest Service |
등록번호 | TRKO202300004972 |
과제고유번호 | 1405005325 |
사업명 | 산림융복합전문인력양성 |
DB 구축일자 | 2023-08-16 |
키워드 | 산림휴양시설.전산유체역학.가상현실.딥러닝.대피경로 최적화.Forest Recreation.Computational Fluid Dynamics.Virtual Reality.Deep-learning.Optimization of Evacuation Route. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
딥러닝과 전산유체역학(Computational Fluid Dynamics)을 활용한 산림휴양지역 산불 예측 및 가상현실 대피경로 모델 최적화
전체 내용
·캠핑공간을 포함하는 산림 휴양지의 공간배치 구성 조사
·전산유체역학(CFD, Computational Fluid Dynamics)을 활용하여 국내의 표준화된 산림휴양공간의 모델링 및 산불 발화시 예측되는 산불의 피해경로 예측
·최적화된 피해경로 도출과 매뉴얼 제작
·가상현실(VR, Virtual Reality)
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