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딥러닝과 전산유체역학(Computational Fluid Dynamics)을 활용한 산림휴양지역 산불 예측 및 가상현실 대피경로 모델 최적화
Optimization of fire prediction and VR evacuatìon models in forest recreation areas using deep learning and computational fluid dynamics 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
연구책임자 김재경
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-04
과제시작연도 2022
주관부처 산림청
Korea Forest Service
등록번호 TRKO202300004972
과제고유번호 1405005325
사업명 산림융복합전문인력양성
DB 구축일자 2023-08-16
키워드 산림휴양시설.전산유체역학.가상현실.딥러닝.대피경로 최적화.Forest Recreation.Computational Fluid Dynamics.Virtual Reality.Deep-learning.Optimization of Evacuation Route.

초록

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
딥러닝과 전산유체역학(Computational Fluid Dynamics)을 활용한 산림휴양지역 산불 예측 및 가상현실 대피경로 모델 최적화
전체 내용
·캠핑공간을 포함하는 산림 휴양지의 공간배치 구성 조사
·전산유체역학(CFD, Computational Fluid Dynamics)을 활용하여 국내의 표준화된 산림휴양공간의 모델링 및 산불 발화시 예측되는 산불의 피해경로 예측
·최적화된 피해경로 도출과 매뉴얼 제작
·가상현실(VR, Virtual Reality)

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 필요성 ... 5
  • 1-1. 연구 개발의 개요 ... 5
  • 1-2. 연구 개발 대상의 국내·외 현황 ... 9
  • 1-3. 연구개발 기관의 선행연구 ... 21
  • 2. 연구개발과제의 개요 ... 28
  • 1) 연구개발과제의 최종 목표 ... 28
  • 2) 연구개발과제의 단계별 목표 ... 30
  • 3) 연구개발과제의 내용 ... 33
  • 3. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 39
  • 3-1. 연구개발과제 수행 과정 ... 39
  • 3-2. 최근 산불 발생 현황 조사 및 연구대상지 선정 ... 40
  • 3-3. 환경정보 수집 및 검증 ... 48
  • 3-4. 시뮬레이션 모델의 제작 및 산불확산/저감 평가 ... 50
  • 3-5. 전산유체역학을 응용한 치악산 피노키오 캠핑장 화재 가상현실 모니터링 ... 56
  • 4. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 59
  • 1) 연구수행 결과 ... 59
  • 2) 목표 달성 수준 ... 77
  • 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 77
  • 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 79
  • 끝페이지 ... 80

표/그림 (79)

참고문헌 (25)

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