초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
• 최종 목표
한국어 자연어 처리를 기반으로 수학 문장제 문제 자동 풀이 모델 개발
• 전체 내용
한국어 기반 문장제 데이터셋을 구축하고 한국어 기반의 자연어 처리모델을 이용하여 문장제 문제 자동 풀이 모델을 개발하고 공개한다.
• 1단계
- 목표
MAWPS기반 데이터셋을 이용하여 한국어 수학 문제 데이터셋을 구축하고 Electra pre-trained 모델을 이용하여 한국어를 자언어 처리를 수행하며 Graph-to-Tree 모델을 이용한 문장제 문제를 자동 풀이하는

□ 연구개발 목표 및 내용
• 최종 목표
한국어 자연어 처리를 기반으로 수학 문장제 문제 자동 풀이 모델 개발
• 전체 내용
한국어 기반 문장제 데이터셋을 구축하고 한국어 기반의 자연어 처리모델을 이용하여 문장제 문제 자동 풀이 모델을 개발하고 공개한다.
• 1단계
- 목표
MAWPS기반 데이터셋을 이용하여 한국어 수학 문제 데이터셋을 구축하고 Electra pre-trained 모델을 이용하여 한국어를 자언어 처리를 수행하며 Graph-to-Tree 모델을 이용한 문장제 문제를 자동 풀이하는 모델 개발
- 내용
영어로 된 수학 문장제 문제 데이터셋은 MAWPS를 기계번역 및 정제과정을 거쳐서 한글로 된 문장제 문제 데이터셋 MAWPS_ko를 구축한다. 한국어 pre-training model인 ELECTRA를 이용하여 한국어 자연어에 대한 사전학습벡터를 이용한다.
한국어 pre-training model을 Graph-to-Tree 모델에 적용하여 한국어 문장제 자동 풀이 모델을 개발하고 공개SW에 저장소에 공개한다.

□ 연구개발성과
딥러닝 모델 공개

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
딥러닝 기반의 한국어 문장제 자동 풀이 모델을 개발하고 공개함으로서 국내의 자연어 처리 연구와 수학교육시템에 적용할 수 있는 기반 기술을 제공한다.

(출처 : 요약문 4p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 최종보고서 ... 2
• 요 약 문 ... 4
• 목차 ... 5
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 7
• (1) MAWPS_ko 데이터 셋 구축 ... 7
• (2) Graph-to-tree기반 한국어 문장제 풀이 모델 개발 ... 8
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 13
• 1) 연구수행 결과 ... 13
• 2) 목표 달성 수준 ... 23
• 4. 목표 미달 또는 미흡한 사항에 대한 분석 ... 23
• 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 24
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 24
• 1) 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 25
• 2) 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 26
• 3) 성과활용·관리 추진체계 ... 26
• 4) 기타 ... 26
• 7. 연구개발성과에 대한 후속연구 및 추가 개발 계획 ... 27
• 8. 연구개발비 사용실적 ... 28
• 1) 연구개발비 사용명세서 ... 28
• 2) 발생이자 사용명세서 ... 28
• 3) 반납액 명세서 ... 28
• 붙임 1. 사업화대상기술별 기술명세서 ... 29
• 붙임 2. 자체 보안관리 진단표 ... 38
• 붙임 3. 공개 SW 요약서 ... 39
• 끝페이지 ... 42