초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
• 최종 목표
o 국민이 실생활에서 AI 기술을 체감할 수 있는 AI 대중화(AI for all)를 위해 다양한 산업 부문의 AI 활용 확산방안 모색
• 전체 내용
□ 정책적 필요성
o 전 세계적으로 AI의 기술발전 속도 대비 산업 및 일상생활로의 융합·확산은 예상보다 천천히 진행 중
o 이러한 상황에서 AI 국가 경쟁력을 갖추기 위해서는 AI 기술의 일상생활로의 융합·확산이 가속화되어야 하며, 이는 AI의 대중화를 통해 실현 가능
o 기존 국내 정책들은 산업 AI 활

□ 연구개발 목표 및 내용
• 최종 목표
o 국민이 실생활에서 AI 기술을 체감할 수 있는 AI 대중화(AI for all)를 위해 다양한 산업 부문의 AI 활용 확산방안 모색
• 전체 내용
□ 정책적 필요성
o 전 세계적으로 AI의 기술발전 속도 대비 산업 및 일상생활로의 융합·확산은 예상보다 천천히 진행 중
o 이러한 상황에서 AI 국가 경쟁력을 갖추기 위해서는 AI 기술의 일상생활로의 융합·확산이 가속화되어야 하며, 이는 AI의 대중화를 통해 실현 가능
o 기존 국내 정책들은 산업 AI 활용을 촉진하고자 AI 바우처 사업, AI+X 등 많은 사업을 추진하였지만, 여전히 국민 체감도는 낮으며 모두가 공감하는 핵심 서비스(killer service)는 아직 없는 상황
- 또한, ’AI 대중화‘의 개념이 정립되지 않아 이를 주제로 한 정책 추진 시 정책수혜자 관점에서 혼란을 야기할 수 있으며 이는 곧 정책 비효율성과 직결
o 이에 본 과제에서는 국민이 실생활에서 AI기술을 체감할 수 있는 AI 대중화(AI for all)를 위해 다양한 산업 부문의 AI 활용 확산방안을 모색하는 것을 목표로 함
□ 주요 내용
o AI에 대한 대국민 인식조사 및 ‘AI 대중화’ 개념 정립
o 산업 부문 AI 활용 지원 관련 기존의 AI 국가 정책 추진성과 점검
- ‘인공지능 R&D 전략(2018.5)’, ‘인공지능 국가전략(2019.12)’ 등 주요 인공지능 국가 정책에 포함된 AI 바우처 지원, AI 학습용 데이터 구축 확대, 산업 전반의 AI 활용 전면화(AI+X) 등의 사업에 대한 추진성과 점검
o AI 대중화 측면에서 단기간에 성과 창출이 가능하거나 시장 파급효과가 클 것으로 예상되는 산업 내 AI 활용 분야 탐색
- AI 기반 서비스·제품 개발, 공정 효율화 등 국내외 선도사례 분석을 통해 공급기업 대 수요기업(B2B), 공급기업 대 일반 소비자(B2C) 영역의 단기 또는 중장기 AI 활용 분야 탐색
o AI 대중화를 위한 국내 산업의 AI 활용 확산방안 검토
- 정책 추진성과 점검 결과를 바탕으로 기존 사업의 보완사항 도출, 산업 내 AI 활용 분야 논의를 기초로 AI 신산업 추진방안 등 정책 제언
□ 연구 방법 및 추진체계
o (AI 대국민 인식조사) 기존 인식조사의 한계점을 극복하고 ‘AI for all’의 관점에서 전 국민을 대상으로 설문조사를 수행하되. 모집단 설계 시 다양한 군집으로 구분하여 AI에 대한 일반적인 인식 또는 대중화에 대한 개념을 다각도로 관찰
o (기존의 AI 국가정책 추진성과 점검) AI 바우처 지원 사업, AI 학습용 데이터 구축 확대 사업, 산업 전반의 AI 활용 전면화(AI+X) 사업 등에 참여한 기업의 일반적 성과(매출, 인력 등)를 측정함과 동시에 일부 기업에 대해서는 FGI(표적집단면접)를 수행하여 구체적 성과 및 애로사항에 대해 청취
o (산업 내 AI 활용 분야 탐색) 문헌조사 및 해외 선도기업 사례분석을 통해 B2B. B2C 영역에서 각각 AI 활용 주요 분야 후보군을 도출 후, 전문가·일반 국민 FGI를 통해 단기·중장기 유망 분야를 도출
o (국내 산업의 AI 활용 확산방안 검토) 기존의 AI 국가정책 추진성과 점검 결과 및 산업 내 AI 활용 분야 탐색 결과를 기초로 정책 실현 가능성 및 파급효과를 고려한 산업 AI 활용 확산방안 제언
□ 추진체계
o KISDI 총괄 하에 과학기술정보통신부, 4차산업혁명위원회 (지원단 및 민간위원 포함)과 협력하고, 시민 자문단을 구성하여 일반 국민의 의견을 수렴, 그리고 산학연 인공지능 전문가 자문단을 구성하여 AI 대중화 정책 방안에 대해 검토 요청

□ 연구개발성과
1) 인공지능(AI) 대중화를 위한 노력
o 정부에서는 인공지능 국가전략(2019.12), 디지털 뉴딜(2020.7) 등을 발표하며 산업 AI 활용 전면화를 위한 정책적 노력을 시도
o AI의 활용범위 확산과 대중화를 위하여 해외 주요 IT 사업자들은 다양한 기능의 AI 관련 툴, 데이터셋, 솔루션들을 제공
－대표적인 사례로는 미국의 Facebook, Google, Microsoft 등이 있으며 중국 기업인 알리바바의 자회사인 알리바바 클라우드의 경우 중국 내 서비스뿐만 아니라 국내에 데이터센터를 설립하여 국내 공공분야까지 사업 분야를 넓힐 계획을 밝힘
2) 인공지능(AI)에 대한 대중의 인식
o 일반 국민들은 AI 대중화를 위해서는 “AI 기술경쟁력 확보”와 “AI 인프라 확충”, “역기능 방지 및 AI 윤리체계 마련”이 중요한 요소로 나타남
－특히 “역기능 방지 및 인공지능 윤리체계 마련”은 순위로는 3위였지만, “매우 중요” 측면에서는 1위를 차지해 AI 대중화가 이루어지기 위해서는 국민의 신뢰를 얻는 것이 매우 중요함을 시사
－역기능 중에서는 “프라이버시 침해” 우려에 대한 공감도가 높은 것으로 조사되어, 개인정보의 안전한 활용에 대한 논의가 중요할 것으로 판단
o 기업은 AI 도입 활성화를 위해 필요한 정책으로 ‘AI 인력양성’이 32.1%로 가장 높았으며, 다음으로 ‘연구개발 지원’(19.6%), ‘데이터 개방 등 AI 인프라 구축’(17.4%) 순으로 나타남
－모든 부문에서 ‘AI 인력양성’을 가장 필요한 정책으로 응답한 가운데, ‘AI 윤리 가이드라인 확립’, ‘AI 스타트업 지원’과 같은 정책은 부문별 편차를 보이고 있음
3) 산업 인공지능(AI) 활용 유망 분야
o 산업별 AI 적용 사례 및 가능성 검토 결과 기존 제품·서비스 내 AI 일부 적용을 통해 효율성 및 편의성을 빠르게 증가시킬 수 있는 분야에 AI 대중화가 빠르게 일어날 것으로 분석
－스마트팩토리, 안전 등 기존 솔루션에서 수집되는 데이터의 활용을 통해 즉각적인 효율성 향상이 나타나는 산업군에서 “수용성” 및 “사회적 효용성”이 모두 높게 나타났으며, 서비스 상용화 단계도 빠른 것으로 판단
－반면, 모빌리티 등 AI 기술 외 다른 신기술 개발이 병행되어야 하는 산업군의 경우 기술개발 및 확산에 다소 시간이 걸리는 것으로 판단
4) 산업 인공지능(AI) 활용 지원 정책 추진성과 점검
o AI 바우처 지원 사업 참여기업 중 응답 기업의 64.3%(36개)가 ‘AI 실증 기반 구축’을 가장 필요한 정책으로 뽑았으며, 다음으로 ‘대량의 학습용 데이터 개방’이 53.6%(30개), ‘AI 인력 양성’이 50.0%(28개), ‘초거대 AI 모형 등 범용개발 인프라 제공’이 39.3%(22개) 순으로 나타남
o AI 융합 프로젝트 참여기업은 ‘AI 실증 기반 구축’을 가장 필요한 정책으로 뽑았으며, 다음으로 ‘대량의 학습용 데이터 개방’, ‘규제 개선’, ‘AI 인력 양성’등에 대해서도 필요하다고 판단
5) 산업 인공지능(AI) 활용 확산을 위한 정책 제언
o 초거대 AI 개발·확산 가속화
－중소기업·스타트업 실증 기반 구축 및 시범사업 확대
－신남방 국가 중심의 해외 진출 확대
o 바우처 사업 확대·개선
－단계별 바우처 사업 기간 확대
－바우처 사업 거버넌스 재편
－수요·공급 기업 매칭 효율화를 위한 시스템 구축
o AI 활용 가이드라인 마련
－주요 산업별 AI 활용 가이드라인 마련
－IP보호 및 침해 방지 가이드라인 마련

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
o 본 연구결과는 AI 대중화와 산업 부문의 AI활용 확산을 위한 국가 차원의 정책적 지원 전략 수립을 위한 기초자료로 활용할 수 있음
- 범부처 AI 관련 정책 수립 및 대국민 홍보에 기초자료로 활용함은 물론 AI 대중화를 위한 산업 AI확산 방안을 마련에 정책자료로 활용 가능
o 산업별 AI 기술 융합·확산 모범사례를 제시하여 AI 기반 바람직한 국가 정책방향을 제시함으로써 포스트 코로나 시대 패러다임의 변화에 대응할 수 있는 국가 역량 강화 및 준비도 제고에 기여
o AI 기술이 국민 삶의 질을 개선하고 신규 일자리 창출에 효과적으로 기여하기 위해서 각 산업 부문에서 AI 확산이 필요한 점을 고려할 때 타 부처의 다양한 정책 수요에도 대응할 수 있을 것으로 기대됨
o 국민의 일상생활에서 체감할 수 있는 AI 대중화와 함께 산업별 AI+X 결과물을 현장도입 및 활용함으로써 디지털 뉴딜 성과 창출, 나아가 국가 디지털 전환(DX)에 기여할 수 있음

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 7
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 8
• 1) 과제의 정의 ... 8
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 8
• (1) 과제 수행범위 ... 8
• (2) 연구개발과제의 내용 ... 9
• (3) 추진전략 ... 10
• (4) 추진방법 ... 10
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 10
• 1) 연구수행 결과 ... 10
• 2) 목표 달성 수준 ... 15
• 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 15
• 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 16
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 16
• 별첨 자료 ... 16
• 끝페이지 ... 177