보고서 정보
주관연구기관 |
한국전자정보통신산업진흥회 |
연구책임자 |
김재두
|
참여연구자 |
김종헌
,
박상운
,
고수민
,
송진영
|
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
|
발행년월 | 2022-02 |
과제시작연도 |
2021 |
주관부처 |
과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 |
TRKO202300005216 |
과제고유번호 |
1711134170 |
사업명 |
혁신성장청년인재집중양성 |
DB 구축일자 |
2023-08-23
|
키워드 |
인공지능.딥러닝.SW개발.시각화.영상인식.Artificial Intelligence.Deep Learning.SW Development.Visualization.Computer Vision.
|
초록
▼
2. 추진내용
1) 개요
가. 추진배경
ㅇ AI가 향후 경제‧사회 전반을 혁신할 근본 기술임을 고려, 국민 삶의 질과 국가 경쟁력 제고를 위해 AI 기술력 및 전문인력 확보는 필수
나. 인공지능 기술의 개념과 특징
ㅇ 인공지능은 인지, 학습 등 인간의 지적능력(지능)의 일부 또는 전체를 ‘컴퓨터를 이용해 구현하는 지능’을 의미
ㅇ 모바일 등을 통한 데이터(이미지, 텍스트 등) 획득, 데이터 가공, 반복 학습을 통한 AI 모델(알고리즘) 생성 과정을 통해 최종적으로 서비스로 제공
다. 인공지능 동
2. 추진내용
1) 개요
가. 추진배경
ㅇ AI가 향후 경제‧사회 전반을 혁신할 근본 기술임을 고려, 국민 삶의 질과 국가 경쟁력 제고를 위해 AI 기술력 및 전문인력 확보는 필수
나. 인공지능 기술의 개념과 특징
ㅇ 인공지능은 인지, 학습 등 인간의 지적능력(지능)의 일부 또는 전체를 ‘컴퓨터를 이용해 구현하는 지능’을 의미
ㅇ 모바일 등을 통한 데이터(이미지, 텍스트 등) 획득, 데이터 가공, 반복 학습을 통한 AI 모델(알고리즘) 생성 과정을 통해 최종적으로 서비스로 제공
다. 인공지능 동향 및 전망
ㅇ 국내는 대기업을 중심으로 관련 기술을 연구·개발하며 서비스를 출시한 업체가 다수 생기고 있음
ㅇ 향후에는 고도화된 뇌 연구를 바탕으로 현재의 딥러닝 기반 인공지능의 한계를 돌파하는 차세대 AI 알고리즘으로 발전
라. 산업별 인공지능 현황
ㅇ 의료 헬스케어 분야에서의 인공지능 기술은 만성질환자 관리, 질병예방, 진단 및 진료에 인공지능을 활용한 다양한 서비스와 기업들이 등장하고 있음
ㅇ 기존의 통신 단말기와 인공지능기술이 접목된 새로운 종류의 제품과 서비스가 시장에 빠르게 확산되고 있고, 특히 1인 가구의 증가에 따라 인공지능 통신 단말기 시장은 더욱 빠르게 증가
ㅇ 스마트팩토리는 제조업 환경에 클라우드, IoT, AI 등의 첨단 기술을 접목한 미래형 제조 시스템으로 높이 평가되고 있음
ㅇ 인공지능 기반 스마트 공장관리 기술이 활발히 개발·적용·확산 되는 추세
마. 인력현황 및 이슈
ㅇ 일부 국내 우수 연구자들의 가시적 성과가 이어지고 있으나, AI 분야 국내 연구 인력의 질적 수준은 전반적으로 취약
바. 사업목표 및 추진방안
ㅇ 사업목표
- 4차 산업혁명 선도 분야 중, 인공지능(AI) 기술에 기반한 산업맞춤형 프로젝트를
수행하고 실무 교육훈련으로 AI 기술 역량을 보유한 우수 청년인재 22명 양성
ㅇ 사업내용
- (지원분야) 인공지능(AI)분야
- (과제명) 데이터 기반 언어지능‧시각지능 딥러닝 응용 프로젝트 과정
- (사업기간) 협약체결일(2021. 4. 9.) ~ 2021. 12. 31. (약 9개월 내외)
- (사업내용) 선수교육(30시간) + 기본교육(96시간) + 고급교육(192시간) + 심화응용교육(192시간) + 산학프로젝트(480시간)
ㅇ 사업 추진방안
- 언어지능·시각지능 딥러닝 응용 프로젝트 구현을 위한 SW 개발 전문가 양성
- 교육생 간 네트워크 구성을 통한 정보 교류
- 교육생-채용(예정)기업 간 네트워크 구성을 통한 채용연계
- 프로젝트를 리딩하고 코칭할 수 있는 멘토단을 구성하여 산학프로젝트 수행
2) 주요실적
가. 목표대비 달성도
ㅇ 2021년 실적
나. 주요 성과
ㅇ 연도별 총괄표 (협약인원 기준/ ’21년은 보고서 제출시점 기준)
ㅇ 취업성과의 우수성
- 비전공자 교육생 조기 취업
· 최종학력 비전공 고졸 교육생 교육 중 정보통신 분야 조기 취업
- 추가 협력기업 모집을 통한 채용지원
· 타 취업연계 사업 기업(HB솔루션)을 추가 협약하여 취업 지원
※ 교육생(류영은) 1차 인적성 검사 완료 후 2차 면접 예정
- 산업체 전문가 멘토링을 통한 연계 채용
· 멘토링 프로젝트 중 우수 교육생을 해당 멘토 기업으로 채용
※ 교육생(김회승) 멘토 기업인 모트렉스 채용 완료(3/11일 인턴에서 직원으로 전환 예정)
※ 동일 프로젝트 멘티 2명(권하람, 류영은) 모트렉스 면접 진행 중
ㅇ 교육생 취업 성공 사례
- 비전공 교육생(이정재) 중견기업 ㈜유베이스 입사
- 산업체 전문가 멘토링을 통해 우수 교육생 해당 멘토 기업으로 채용 연계
ㅇ 교육생 수상내역 등
2021년
o 교육생(이예인)
- 중부대학교 캡스톤디자인 경진대회 프로젝트 4회 수상
o 교육생(류영은)
- 과학정보통신기술부&IT여성기업인협회 이브와ICT 입선
ㅇ 협력기업 채용현황
다. 교육생 선발 및 관리
ㅇ 교육생 홍보 및 모집
- 한국전자정보통신산업진흥회, 한컴아카데미 홈페이지 및 회원사 e-DM 활용
- 사람인, 인크루트, 잡코리아, 취업뽀개기 등 취업포털 사이트를 통한 모집홍보
- 취업관련 온라인 모임(다음, 네이버 카페 등) 활용
- 일간지, 주간지 등 언론을 통한 연수생 모집공고 및 사업홍보
ㅇ 취업연계
- 취업특강 및 협력 기관 실무자 특강
- 교육생을 위한 SNS 대화방 운영
- 산학 프로젝트를 통한 취업연계
- SW인재페스티벌, 한국전자전 등을 활용한 교육 결과물 홍보 및 미니 잡페어 추진
- 주관기관 회원사 및 참여기관 관계사를 통한 취업 연계
- 교육생 SB구축 및 정보제공
- 선순환형 양성 인력 관리
ㅇ 교육생 선발기준 및 일정
- 졸업 후 미취업자(학력 및 전공 무관)로, 1987년 1월 1일(만 34세) 이후 출생자
- C 언어 프로그래밍 교육 이수자 또는 전자공학, 소프트웨어, 정보통신관련학과, 교육 후 IT 계열 취업 의지 등 우선 검토
- 이력서 및 자기소개서 성실성 등 평가
지원 우대대상
- 과학기술정보통신부 SW역량평가(TOPCIT) 성적 우수자(300점 이상 선발 절차 면제)
- 여성인력(여성가장)
- 6개월 이상 장기 실업자
- 보훈대상자
- 장애자
- 저소득층(최저생계비 150%이하: 차차상위계층)
※ 중복 가능, 면접 시 가산점 부여
지원 제외대상
- 정부 실업대책 지원금 수혜 중인 자, 정부부처 실업대책 사업에 참여 중인 자
- 실업급여(구직수당, 재취업활동지원금 등) 수급 중인 자
- 대학원 재학 중인 자
- 기업에 재직 중이거나 4대 보험에 가입되어 있는 자 또는 본인명의 사업자등록증이 있는 자 (정규직 및 비정규직, 일용직 포함)
- 전형 절차
ㅇ 교육생 선발결과
3) 교육인프라
가. 교육환경
ㅇ 온라인 교육환경
- 선수과정 온라인 콘텐츠 수강 : 한컴아카데미 이러닝 http://www.hancomeduone.com/
기본 및 실무교육 : Zoom 활용
ㅇ 오프라인 교육환경
ㅇ 교육 기자재 보유 현황 및 활용 실적
다. 강사 및 멘토
ㅇ 강사 선정 및 위촉 기준
- AI 언어, 시각지능 응용 프로젝트 구현을 위한 프로그램 개발 역량을 갖추고, 데이터를 분석할 수 있는 역량을 갖출 것
- 기업실무자의 경우, 교육경력 보유자를 우선 선정하며, 주강사는 실무경력 3년 이상이어야 하고, 보조강사는 실무경력 1년 이상이어야 함
ㅇ 강사 관리 및 평가
- 사전 검증된 우수강사를 확보할 수 있는 강사풀을 지속적으로 확충, 보완하여 엄격한 강사관리 체계 확립
- 만족도 결과를 기반으로, 5점 만점을 기준으로 전체평점 수준이 80% 미만 강사는 차후 교육참여 배제로 전문강사 경쟁체제 유지
ㅇ 재직자 멘토 선정 및 위촉 기준
- 해당 분야 프로젝트를 수행한 경험이 있는 산업체 대표, 기술이사 등으로 구성
※협력기업 현황에 따라 실무책임자 등 중간관리자급 멘토로의 전환·병행 활용 검토
- AI 언어, 시각지능 응용 프로젝트 구현을 위해 필요한 핵심 기술인, 데이터 전처리, 머신러닝 알고리즘, 딥러닝 알고리즘을 개발할 수 있는 멘토링 역량을 갖출 것
4) 교육과정
가. 과정 구정 및 운영 실적
ㅇ 과정개요
- 진행된 교육과정의 특장점
: 언어지능과 시각지능 딥러닝 응용 프로젝트를 수행하기 위해, 입과전 온라인 선수과정을 수강하고, 인공지능에 필요한 기본 프로그래밍, 머신러닝, 딥러닝 기본 이해 교육을 수행함. 기본 이해를 바탕으로 데이터의 전처리를 위해 필요한 라이브러리 활용법을 배우고, 머신러닝의 모델 구현을 수행함.
- 진행 과정의 차별성
: 산학프로젝트는 현재 AI 기술을 적용한 제품을 개발하고 있거나 개발할 계획을 가지고 있는 전자회사, 로봇개발회사, 인공지능 알고리즘 개발 회사, 자율주행 기술개발 회사, 스마트공장 구축 회사 등의 소속 개발자나 실무자가 멘토로 구성되어, 회사에서 실제 수행하는 프로젝트를 기반으로 팀별 프로젝트를 수행함
ㅇ 운영 실적
나. 교육생 이탈방지 및 코로나19 확산 방지 노력
ㅇ 교육 부적응자, 이탈자 방지 등 교육생 리스크 관리
- (기업체 멘토참여) 협력기관의 대표 또는 관리자급을 멘토에 참여시켜 교육생들과 기업간의 소통, 상호 신뢰를 돈독히 함으로써, 중도 포기를 방지함
- (주기적 상담) 교육에 참여 후, 취업 정보제공, 진로 상담, 고충처리를 위해 주기적인 상담으로 교육생의 애로사항 해결 연수생 관리카드(예시)
ㅇ 코로나19 확산 방지를 위한 노력
- 손씻기, 기침 예절 등 코로나19 예방을 위한 예방수칙 등 각종 홍보물을 시설(강의장 등) 내 주요 장소에 부착
- 시설(강의장 등) 내 손 소독제 비치, 화장실 등 개수대(비수동식 수도꼭지 등)에 손세정제(액체비누 등)와 종이타월 등을 충분히 비치
- 각 교육 주체별 역할 정립
·(교육기관) 코로나19 확산을 막기 위해 교육 일정·방식 조정, 건물 내 철저한 방역조치 및 역학 추적 대비 입·출입 기록 관리
·(교육생) 코로나19 관련 준수사항을 따르고, 의사·확진 환자 발생 시 즉시 기관 담당자에게 통보 등 대응 지침 준수
·(운영인력) 코로나19 관련 상황 안정 시까지 행사 최소화 및 매뉴얼 숙지, 특이사항 발생 시 실 시간 조치 가능한 핫라인 운영
5) 성과/사후관리
가. 교육생 만족도 및 성과 제고 노력
ㅇ 교육생 역량 측정 시행 노력
- 프로젝트 성과
- 교육생 만족도 성과
나. 취업(창업) 연계 방안
ㅇ 주관기관 지원 계획
- 주관기관이 관리하고 있는 1,300여개 협력사 및 전자IoT산업협의회, 모바일융합산업협의회 등 10여개 품목별협의회 참여기업(약 300개사)을 대상으로 사업홍보 및 취업생 정보 제공
- 입사지원서 작성법, 자기소개서 작성법, 온라인 입사지원서 작성법 강의 및 취업전략 수립 등을 통한 연수생 취업역량 강화
ㅇ 참여/협력기관 연계 방안
- 협력기업 및 멘토 소속 기업에 면접 주선
- 참여기관인 한컴아카데미의 모기업이 보유한 협력사를 통해 채용지원
- 수료생 홍보자료 제작 후 협력기업에 정기 배포
ㅇ 기타 취업 지원 계획
- 추가 협력기업 모집으로 채용지원
- 타 사업(이공계 전문기술 연수) 수료생들의 채용기업을 통한 정보제공 및 취업연계
- 각종 취업세미나, 전시회를 통한 정보제공 및 취업지원
나-1. 교육 종료 후 9개월 간 취업지원 계획
6) 예산집행
(출처 : 요약서 4p)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 최종결과보고서 ... 2
- 최종결과보고 요약서 ... 3
- 목차 ... 16
- Ⅰ. 개 요 ... 17
- 1. 필요성 ... 17
- 2. 목표 및 추진방안 ... 32
- Ⅱ. 주요실적 ... 34
- 1. 목표대비 달성도 ... 34
- 2. 주요성과 ... 35
- 3. 교육생 선발 및 관리 ... 37
- Ⅲ. 교육 인프라 ... 41
- 1. 교육환경 ... 41
- 2. 강사 및 멘토 ... 44
- Ⅳ. 교육 과정 ... 47
- 1. 과정 구성 및 운영 실적 ... 47
- 2. 교육생 이탈방지 및 코로나19 확산 방지 노력 ... 50
- Ⅳ. 성과/사후관리 ... 53
- 1. 교육생 만족도 및 성과 제고 노력 ... 53
- 2. 취업(창업) 연계 방안 ... 54
- Ⅴ. 예산집행 ... 57
- 1. 2021년 ... 57
- 끝페이지 ... 61
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