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연합인증

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데이터 기반 언어지능·시각지능 딥러닝 응용 프로젝트 과정
Data Based Language and Visual Inteligence Deep Learnig Aplication Project Course 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국전자정보통신산업진흥회
연구책임자 김재두
참여연구자 김종헌 , 박상운 , 고수민 , 송진영
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-02
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300005216
과제고유번호 1711134170
사업명 혁신성장청년인재집중양성
DB 구축일자 2023-08-23
키워드 인공지능.딥러닝.SW개발.시각화.영상인식.Artificial Intelligence.Deep Learning.SW Development.Visualization.Computer Vision.

초록

2. 추진내용
1) 개요
가. 추진배경
ㅇ AI가 향후 경제‧사회 전반을 혁신할 근본 기술임을 고려, 국민 삶의 질과 국가 경쟁력 제고를 위해 AI 기술력 및 전문인력 확보는 필수
나. 인공지능 기술의 개념과 특징
ㅇ 인공지능은 인지, 학습 등 인간의 지적능력(지능)의 일부 또는 전체를 ‘컴퓨터를 이용해 구현하는 지능’을 의미
ㅇ 모바일 등을 통한 데이터(이미지, 텍스트 등) 획득, 데이터 가공, 반복 학습을 통한 AI 모델(알고리즘) 생성 과정을 통해 최종적으로 서비스로 제공
다. 인공지능 동

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 최종결과보고서 ... 2
  • 최종결과보고 요약서 ... 3
  • 목차 ... 16
  • Ⅰ. 개 요 ... 17
  • 1. 필요성 ... 17
  • 2. 목표 및 추진방안 ... 32
  • Ⅱ. 주요실적 ... 34
  • 1. 목표대비 달성도 ... 34
  • 2. 주요성과 ... 35
  • 3. 교육생 선발 및 관리 ... 37
  • Ⅲ. 교육 인프라 ... 41
  • 1. 교육환경 ... 41
  • 2. 강사 및 멘토 ... 44
  • Ⅳ. 교육 과정 ... 47
  • 1. 과정 구성 및 운영 실적 ... 47
  • 2. 교육생 이탈방지 및 코로나19 확산 방지 노력 ... 50
  • Ⅳ. 성과/사후관리 ... 53
  • 1. 교육생 만족도 및 성과 제고 노력 ... 53
  • 2. 취업(창업) 연계 방안 ... 54
  • Ⅴ. 예산집행 ... 57
  • 1. 2021년 ... 57
  • 끝페이지 ... 61

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참고문헌 (25)

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