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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국전자기술연구원 KOREA ELECTRONICS TECHNOLOGY INSTITUTE |
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연구책임자 | 최병호 |
참여연구자 | 박준영 , 최종현 , 천승문 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-08 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300005278 |
과제고유번호 | 1711126455 |
사업명 | 혁신성장연계지능형반도체선도기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-08-23 |
키워드 | 딥러닝 데이터 압축 및 복원.모바일 초저전력 딥러닝 반도체.초경량 딥러닝 네트워크.딥러닝 가속.시스템-온-칩.Deep Learning Data Compression & Decompression.Mobile Ultra Low-power Deep Learning Semiconductor.Ultra Lightweight Deep Learning Network.Deep Learning Acceleration.System-on-Chip. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
[최종 목표]
ㅇ 모바일 및 On-Deivce 환경에서 인공지능 서비스를 제공하기 위한 딥러닝 네트워크 경량화 기술 및 H/W 개발
① 딥러닝 활성화/커널데이터의 압축/복원 알고리즘 및 가속 H/W IP 개발
- 학습 기반 딥러닝 데이터 양자화 기술 개발
- 커널/활성화 데이터 특화 엔트로피 코덱 알고리즘 개발
- 경량 네트워크 추론을 위한 저전력 압축/복원 IP 및 가속 IP 개발
② 압축/복원 H/W IP의 딥러닝 가속 H/W IP 통합 개발
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