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[국가R&D연구보고서] 신경과학과 컴퓨터 신경과학을 활용한 항상성 조절을 위한 본능적 행동에 대한 신경/행동적 다변량 고차원 연구
Understanding of the multi-variate behavioral and neural dynamics for innate behavioral regulation of homeostasis 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
연구책임자 김필한
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-07
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
등록번호 TRKO202300005410
과제고유번호 1711178698
사업명 한국과학기술원연구운영비지원(주요사업비)
DB 구축일자 2023-08-30
키워드 계산과학적 신경학.인공지능 기반 행동분석.인공지능 기반 신경세포의 활성도 분석.computational neuro-ethology.AI-based behavior analysis.AI-based neural dynamics analysis.

초록 ▼

Ⅳ. 연구개발결과
1. 인공지능 행동기술 분석 자동화 플랫폼을 활용한, 고차원적 동물의 본능적 행동 이해.
가. 인공지능기반 동물행동 측정 시스템에서 활용할 수 있는 초이스 패러다임 시스템 구축 및 디바이스 개선. 추후 사업화에 적용할 수 있고, 다양한 행동 패러다임에 적용할 수 있도록 개발함.
나. 동물이 선천적으로 단맛을 갖는 설탕물에 대한 선호도를 나타내는 것을 행동학적으로 관측하고, 이 행동을 보이는 동안 인공지능 시스템을 활용하여 관측한 다변량 행동데이터를 통해, 유의미한 차이를 보일 수 있음을 보였음.

Abstract

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 초록 ... 3
  • 요 약 문 ... 4
  • SUMMARY ... 7
  • CONTENTS ... 8
  • 목차 ... 9
  • 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 10
  • 제 1 절 추진 배경 ... 10
  • 제 2 절 목적 및 필요성 ... 12
  • 1. 목적 ... 12
  • 2. 필요성 및 범위 ... 12
  • 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 14
  • 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 15
  • 제 1 절 행동학적 고차원 데이터 측정/분석을 위한 AVATAR system (add-on) 장비 활용 ... 15
  • 제 2 절 동물의 본능적 투초이스 선호도 행동 관측 ... 16
  • 제 3 절 아바타 웹시뮬레이터에 적용하여 행동 패턴 시각화 ... 17
  • 제 4 절 머신러닝 분류학습기를 활용한 선호도 행동 데이터 분석 ... 18
  • 제 5 절 머신러닝을 활용한 선호도 행동 패턴 분석 ... 20
  • 제 6 절 Social Defeat Stress (SDS) 에 의해 우울증 유사 행동유도 및 시스템 구축 ... 22
  • 제 7 절 AVATAR studio에서 사용할 수 있는 two-choice preference task 기술 개선 ... 24
  • 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 25
  • 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 26
  • 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 27
  • 제 7 장 참고문헌 ... 28
  • 끝페이지 ... 29

표/그림 (13)

참고문헌 (25)

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