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NTIS 바로가기주관연구기관 | 세종대학교 Sejone university |
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연구책임자 | 이영렬 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300005626 |
과제고유번호 | 1345347253 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2023-09-07 |
키워드 | 비디오 코딩.동영상 압축.비디오 코덱.딥러닝.컨벌루셔널 신경망 네트워크.Video Coding.Video Compression.Video Codec.Deep Learning.Convolutional Neural Network. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
차세대 비디오 코덱 표준의 핵심 요소기술 개발 및 CNN (Convolutional Neural Network)을 이용한 핵심기술 개발
전체 내용
○ 2020년 표준화 예정인 VVC(Versitile Video Coding, H.266) 및 VVC표준 이후의 고효율 코덱 핵심기술 및 표준화 기술 개발하여 국내/국외 특허출원/등록, 논문게재, 기술이전.
○ CNN 이용 고효율코덱 핵심기술 개발/특허출원/등록, 논문게재, 기술이전.
1단계
(해당 시 작성)<
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