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NTIS 바로가기주관연구기관 | 조선대학교 Chosun University |
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연구책임자 | 곽근창 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300005690 |
과제고유번호 | 1345347141 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2023-09-07 |
키워드 | 입자컴퓨팅.오토엔코더.입자모델.지식생성.granular computing.autoencoder.granular model.knowledge generation. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
o 입자 전제부 및 입자 결론부로 형성된 입자 규칙기반 모델 설계 및 AUC 성능척도 개발
o 입자 컴퓨팅을 이용한 지식기반 오토엔코더 설계와 지식생성 및 학습 프레임워크 설계
o 진화알고리즘에 근거한 정보입자의 최적 배치와 최적화
전체 내용
본 연구과제는 차세대 인공지능기술을 개발하기 위해 입자컴퓨팅과 오토엔코더의 융합에 관한 연구로 입자 전제부 및 입자 결론부로 형성된 입자규칙기반 모델설계 및 성능척도개발, 입자컴퓨팅을 이용한 지식기반 오토엔코더 설계와 지식생성
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