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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경상대학교 GyeongSang National University |
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연구책임자 | 윤석민 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300005809 |
과제고유번호 | 1345352359 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-13 |
키워드 | 앙상블 경험적 모드분해.순환신경망.수질오염감시시스템.수질예측.EEMD.LSTM.Contamination Warnig System.Water Quality Estimation. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
- 미국 EPA는 상수도시스템 전 과정에 대하여 테러에 의한 의도적인 사고를 포함한 모든 발생 가능한 수질오염사고들을 조기에 감지하고, 신속한 경보 발령과 처리를 수행할 수 있는 총체적인 대응으로서 CWS의 개념을 수립하였음
- 상수도 시스템에서 관측되는 기본 수질감시항목(pH, 탁도등)들을 대상으로 관측값이 설정 한계값(먹는 물 수질 기준 등)을 초과하는 경우 수질오염경보를 발령하게 되는‘Set Point’방법을 적용 → 위양성의 거짓경보로 인해 신뢰도 불신, 위음성의 거짓경보로
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