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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부산대학교 Busan National University |
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연구책임자 | 정소연 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300005916 |
과제고유번호 | 1345351619 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-13 |
키워드 | 대기 마이크로바이옴.바이오에어로졸.머신러닝.Air microbiome.Bioaerosol.Machine learning. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
머신러닝을 활용하여 대기 마이크로바이옴에 미치는 환경 요인을 규명하고 환경 요인에 따른 대기 마이크로바이옴 및 주요(지표)미생물의 변화 예측 모델 개발
전체 내용
1차년도
⦁ 1차년도 대기 마이크로바이옴 및 환경요인 장기 모니터링
⦁ 데이터 마이닝을 통한 대기 환경요인 추출 기반 구축
⦁ 대기 마이크로바이옴 분석을 위한 머신러닝 분석법 구축
2차년도
⦁ 2차년도 대기 마이크로바이옴 및 환경요인 장기 모니터링
⦁ 대기 마이크로바이옴 특성 규명 및
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