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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가톨릭대학교 Catholic University of Korea |
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연구책임자 | 김만수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300005986 |
과제고유번호 | 1345352224 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-06 |
키워드 | 슬관절.인공관절.기계학습.이완.해리.Knee.Arthroplasty.Machine learning.Loosening.Osteolysis. |
※ 연구개발 목표 및 내용
□ 최종 목표
슬관절 인공관절 전치환술 이후 해리 판단을 위한 데이터베이스를 확립하고 객관적으로 해리의 유무 판단하는 기계학습 기반의 해리 판단 모델의 개발하는 것이다
□ 전체 내용
1. 슬관절 인공관절 전치환술의해리에 대한 머신 러닝 모델 조사 및 영상 데이터용 DB 및 학습 시스템 구축
○ 슬관절 인공관절 전치환술 해리예측 모델에 대한 조사
● 최종적으로 5개의 문헌에 대한 체계적 문헌 고찰과 메타분석을 시행.
○ 인공관절의 해리 환자의 영상확보 및 비교를
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