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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 김정빈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300006019 |
과제고유번호 | 1345347204 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-06 |
키워드 | 급성 의식저하.감별진단.머신러닝.뇌파.acute altered consciousness.differential diagnosis.machine learning.electroencephal ography. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
급성 의식저하의 진단을 위한 뇌파를 이용한 머신러닝(machine learning) 기반 감별진단 시스템 개발
◼ 전체 내용
급성 의식저하의 진단을 위한 뇌파를 이용한 머신러닝(machine learning) 기반 감별진단 시스템 개발을 위해 1) 급성 의식저하 환자의 임상정보, 혈액검사 정보, 뇌파(electroencephalography, EEG) 데이터를 수집하여 데이터베이스를 구축하고, 2) 머신러닝(machine learning) 알고리즘을 적용하여 의식
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