최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
---|---|
연구책임자 | 박찬선 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300006036 |
과제고유번호 | 1345347112 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-06 |
키워드 | 무기 섬광결정.브리지만법.파형분별법.딥러닝.중성자 검출.Inorganic scintillator.Bridgman technique.Pulse shape discrimination.Deep learning.Neutron detection. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
브리지만법을 이용하여 Cs2LiYCl6 (CLYC) 무기 섬광체 단결정을 성장하고 기 보유한 무기 섬광결정 특성평가 기술로 성능을 분석하여 중성자 검출 효율을 높이는 성장기술 개발임. 의료장비, 비파괴 검사, 우주 탐사, 핵안보 등 다양한 분야에서 사용 중인 무기 섬광결정의 해외 의존도를 감소시키고 저비용, 고효율 중성자 검출이 가능한 국산 성장기술을 확보하고 후처리를 통한 성능 향상을 딥러닝(Deep learning) 기법과 PSD (Pul
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.