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NGS 빅 데이터에 기반한 광의의 댕강나무속 식물의 유전체 연구 및 종 식별 마커 개발
The genomics and development of species identification markers in the Abelia sensu lato based on NGS big data 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 강원대학교
Kangwon National University
연구책임자 김경아
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-06
과제시작연도 2022
주관부처 교육부
Ministry of Education
등록번호 TRKO202300006212
과제고유번호 1345347205
사업명 이공학학술연구기반구축
DB 구축일자 2023-09-13

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
본 연구는 NGS 빅 데이터에 기반하여 국내 및 국외 광의의 댕강나무속 식물에 대한 생물 정보를 분석하고, 이를 통해 종간 유연관계 및 분류군의 한계를 설정함으로써 정확한 생물 기초 정보를 제공하고자 하며, 각 분류군을 구별할 수 있는 식별 마커를 구명하는 것이 최종 목표임.

◼ 전체 내용
1) 1차 년도
(1) 연구 재료의 범위 설정 및 재료수집
• 표본 관찰을 통해 종 내에서의 변이 폭을 이해하고, 부처별로 혼란이 있는 국내 광의의 댕강나무속 식물의

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요약문 ... 2
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • 가. 연구의 필요성 ... 5
  • 나. 연구의 목표 ... 5
  • 다. 연구의 범위 ... 5
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 가. 1차 년도(2020~2021년도) ... 5
  • 나. 2차 년도(2021~2022년도) ... 5
  • 다. 3차 년도(2022~2023년도) ... 6
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 6
  • 가. 연구수행 결과 ... 6
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 9
  • 5. 연구개발성과 및 활용 계획 ... 9
  • 1) 연구성과 ... 9
  • 2) 연구성과 활용계획 ... 9
  • 6. 참고문헌 ... 10
  • 끝페이지 ... 11

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참고문헌 (25)

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