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NTIS 바로가기주관연구기관 | 강원대학교 Kangwon National University |
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연구책임자 | 김경아 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300006212 |
과제고유번호 | 1345347205 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-13 |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
본 연구는 NGS 빅 데이터에 기반하여 국내 및 국외 광의의 댕강나무속 식물에 대한 생물 정보를 분석하고, 이를 통해 종간 유연관계 및 분류군의 한계를 설정함으로써 정확한 생물 기초 정보를 제공하고자 하며, 각 분류군을 구별할 수 있는 식별 마커를 구명하는 것이 최종 목표임.
◼ 전체 내용
1) 1차 년도
(1) 연구 재료의 범위 설정 및 재료수집
• 표본 관찰을 통해 종 내에서의 변이 폭을 이해하고, 부처별로 혼란이 있는 국내 광의의 댕강나무속 식물의
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