$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

뇌동맥류 환자에서 인공지능 기반 cycleGAN을 이용한 가상/융합 이미지 생성 모델 구축 사업
Cross-sequence fake/fusion image synthesis model using cycle generative adversarial network (cycleGAN) based on convolutional neural network (CNN) in the patients with intracranial aneurysm 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 고려대학교
Korea University
연구책임자 유성혜
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-06
과제시작연도 2022
주관부처 교육부
Ministry of Education
등록번호 TRKO202300006216
과제고유번호 1345352647
사업명 이공학학술연구기반구축
DB 구축일자 2023-09-13

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
이미지 간 인공지능학습을 통해 각 이미지의 장점을 결합한 가상 이미지 생성 모델을 구축하여 상용화함.

◼ 전체 내용
◆ 인공지능 기반 cycleGAN을 이용한 TOF-MRA, PETRA-MRA 간 영상 학습을 통해, PETRA-MRA 촬영만으로 Fake TOF-MRA를 생성하는 모델을 확보함.
◆ 확보된 모델의 성능을 검증 데이터를 통해 검증하여, 임상에서 활용 가능한 제품으로 구현함.

◼ 1단계
❏ 목표
◆ 1차년도: 인공지능 기반

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요약문 ... 2
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • (1) 연구개발의 필요성 ... 4
  • (2) 연구 최종 목표 ... 5
  • (3) 연차별 연구 내용 요약 ... 5
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • (1) 1차년도 ... 5
  • (2) 2차년도 ... 9
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 11
  • (1) 1차년도 목표 달성 수준 ... 11
  • (2) 2차년도 목표 달성 수준 ... 11
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 12
  • 5. 연구개발성과 및 활용 계획 ... 12
  • (1) 연구성과 ... 12
  • (2) 연구성과 활용계획 ... 13
  • 6. 참고문헌 ... 15
  • 끝페이지 ... 15

표/그림 (10)

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로