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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국생명공학연구원 Korea Research Institute of Bioscience and Biotechnology |
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연구책임자 | 이진혁 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300006454 |
과제고유번호 | 1345352790 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-13 |
키워드 | 분자역학.빅데이터.단백질-리간드.상호작용.예측.Molecular Mechanics.Big data.Protein-ligand.Interaction.Prediction. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
데이터 홍수 시대에 단백질 구조 빅데이터를 이용한 분자역학 기반 단백질-화합물 상호작용 affinity 측정 방법론 개발
○ 전체 내용
■ 연구 빅데이터 기반 단백질-리간드 상호작용 규명
■ 단백질-리간드 상호작용 DB 구축
■ 스코어기반 유효물질 발굴 알고리즘 개발 및 파라메터 최적화
■ 빅데이터 활용한 새로운 도킹에너지 함수 개발
■ 개발된 알고리즘 기반 유효물질제안 웹서버 개발
○ 1단계
● 목표
분자역학 기반 단
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