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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산대학교 University of Ulsan |
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연구책임자 | 배명수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300006468 |
과제고유번호 | 1345351867 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-13 |
키워드 | 두부계측점.치아계측점.치과용 컴퓨터단층촬영.의료딥러닝.디지털 치과 응용프로그램.Cephalometric landmarks.tooth landmarks.CBCT.medical deep learning.digital dental software application. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
딥러닝(deep learning) 기법과 형태학적 분석 기법을 융합하여 3차원 치과 데이터의 중요 계측점을 자동선정하는 기술 개발
■ 치과용 컴퓨터단층촬영(cone-beam computed tomography, CBCT)에서 두부계측분석 (cephalometric analysis)을 위한 3차원 계측점을 선정하는 기술 개발
■ 3차원 치아스캔모델에서 치아모형분석을 위한 3차원 계측점(landmarks)을 선정하는 기술 개발
○ 전체 내용
<1차년도>
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