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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충북대학교 Chungbuk National University |
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연구책임자 | 최석근 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300006716 |
과제고유번호 | 1345352755 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2023-09-13 |
키워드 | 무인항공기.지상스캐너.딥러닝.노지작물.농작물.Unmanned Aerial Vehicle.Terrestrial Laser Scanner.deep learning.Field Crop.farm products. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
통합 센서를 이용한 노지작물의 모니터링 및 활용 기법 개발
◼ 전체 내용
본 연구의 목적은 통합센서를 이용하여 노지작물에 대한 기존 모니터링 방법과 수확량 예측기법을 고도화하고 이를 이용하여 피해액산정기법을 개발하여 기존 방법의 한계점을 극복하고, 이를 통하여 정책결정에 통합센서 활용방안을 개발하는 것.
특히 노지작물 모니터링에 적용하기 위하여 이종센서의 융합 기초 기술 및 선행자료 분석과 기술 개발을 수행하고 이를 통하여 아래와 같은 기법을 개발
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