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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경기대학교 Kyonggi University |
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연구책임자 | 최성필 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300006795 |
과제고유번호 | 1345347761 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2023-09-19 |
키워드 | 강화 학습.정보 추출.개체명 인식.관계 추출.언어 모델.Reinforcement Learning.Information Extraction.Named-Entity Recognition.relation Extraction.Language Model. |
□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
⦁ 심층 강화 학습 기반의 언어 지능 학습을 위한 고품질의 학습 자원 구축에 대한 효율성을 확보하고 이를 지속적이고 발전적으로 증강시킬 수 있는 순환형 지식베이스 구축 및 활용 원천 기술 연구
⦁ 다양한 언어 처리 기술 가운데 비정형 텍스트 자원에서 지식 베이스를 자동으로 생성하기 위한 핵심기술인 정보 추출 기술의 지속적 성능 강화를 위한 증강 학습 기반의 한국어 정보 추출 및 생성 상호 통합/연동 모델의 개발
■ 전체 내용
⦁ 심층 강화 학습 기반의 한국어 정보
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