최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 경북대학교 KyungPook National University |
---|---|
연구책임자 | 권혁주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300006823 |
과제고유번호 | 1345348395 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-19 |
키워드 | 딥러닝.조명 반사.영상 복원.비전 검사 장비.Deep learning.Light reflection.Image restoration.Vision inspection system.HDR. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
외부 조명환경과 제조물의 빛 반사로 인하여 비건 검사 성능이 저하되는 단점을 개선하기 위한 전처리 알고리즘을 개발
○ 전체 내용
촬영 시스템 구축, 조성성분 분석 알고리즘, 딥러닝을 사용한 조명반사 제거 알고리즘, HDR 고속 처리 알고리즘 개발
○ 1단계
● 목표
저조도 환경에 촬영된 영상 개선과 조명 반사 영역 복원 알고리즘 개발
● 내용
촬영 시스템 구축, 조성성분 분석 알고리즘, 딥러닝을 사용한 조명반사 제거 알고리즘, H
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.