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NTIS 바로가기주관연구기관 | 국민대학교 KookMin University |
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연구책임자 | 한화택 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300006911 |
과제고유번호 | 1345350341 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2023-09-19 |
키워드 | 데이터 융합.인공신경망.재실정보.환기 제어.에너지절약.Data Fusion.Artificial Neural Network.Occupancy Information.Ventilation Control.Energy Conservation. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
건축물에서 수집되는 실내 환경과 에너지 관련 센서 데이터를 융합하여 실시간으로 벌어지고 있는 다양한 재실상황과 오염상황을 탐지하고 이를 활용하여 에너지 절약적 지능형 건물공조 환기제어 및 방재운전에 적용하기 위한 알고리즘 및 제어 기술을 개발한다. 측정된 실내 이산화탄소 농도 변화로부터 재실 인원수와 분포를 추론하고 이로부터 수요에 따른 적정환기량 제어 알고리즘을 개발한다. 이 과정에서 역해석 문제에 접근하기 위한 학술적인 해석기법을 제시하며 실내 미세먼지 예측을 위한 실용적인 A
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