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센서 데이터 융합을 통한 지능형 환기제어 알고리즘 개발
Development of ventilation control algorithm by sensor data fusion 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 국민대학교
KookMin University
연구책임자 한화택
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-06
과제시작연도 2022
주관부처 교육부
Ministry of Education
등록번호 TRKO202300006911
과제고유번호 1345350341
사업명 개인기초연구(교육부)
DB 구축일자 2023-09-19
키워드 데이터 융합.인공신경망.재실정보.환기 제어.에너지절약.Data Fusion.Artificial Neural Network.Occupancy Information.Ventilation Control.Energy Conservation.

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
건축물에서 수집되는 실내 환경과 에너지 관련 센서 데이터를 융합하여 실시간으로 벌어지고 있는 다양한 재실상황과 오염상황을 탐지하고 이를 활용하여 에너지 절약적 지능형 건물공조 환기제어 및 방재운전에 적용하기 위한 알고리즘 및 제어 기술을 개발한다. 측정된 실내 이산화탄소 농도 변화로부터 재실 인원수와 분포를 추론하고 이로부터 수요에 따른 적정환기량 제어 알고리즘을 개발한다. 이 과정에서 역해석 문제에 접근하기 위한 학술적인 해석기법을 제시하며 실내 미세먼지 예측을 위한 실용적인 A

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 1) 연구 수행과정 ... 4
  • 2) 연구 수행 내용 ... 4
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 6
  • 1) 연구수행 결과 ... 6
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 22
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 22
  • 6. 참고문헌 ... 23
  • 끝페이지 ... 24

표/그림 (23)

참고문헌 (25)

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