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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 주기형 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300006962 |
과제고유번호 | 1345348918 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2023-09-19 |
키워드 | 단백질구조예측.인공지능.최적화.서열정렬.Protein Structure Prediction.Artificial Intelligence.Optimization.Sequence Alignment. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
현대 생명과학 연구의 중심에 있는 단백질 구조의 예측을 위해 최신 기계학습, 인공지능 방법과 최적화 방법을 개발하고자 한다. 또한 기존 단백질 구조 예측 방법으로는 어려운 원거리 유사성 단백질 (Remote homologue)들에 대한 단백질 서열 정렬 알고리즘을 개발하고 단백질 구조예측에 적용하고자 한다.
○ 전체 내용
첫재, 현대 인공지능 방법과 전역 최적화 방법을 사용하여 단백질 구조예측 방법을 개발한다. 둘째, 원거리 유사성 단백질 구조 예측을 위한 서열-
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