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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충남대학교 Chungnam National University |
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연구책임자 | 박준은 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300007273 |
과제고유번호 | 1345351454 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-19 |
키워드 | 인공지능.엣지 컴퓨팅.메모리-근접 연산.혼성신호 회로.연산 회로.Artificial Intelligence.Edge Computing.Near-Memory Processing.Mixed-Signal Circuit.Computation Circuit. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
합성곱 신경망 등에 기반한 인공지능을 엣지 컴퓨팅 디바이스 상에서 저전력으로 구현하기 위해 재구성 가능한 크로스바 어레이 및 혼성 신호 회로를 사용한 메모리-근접 연산 회로와 이를 적용한 인공지능 프로세서 설계에 대한 연구
◼ 전체 내용
1) 재구성 가능한 수동 소자와 내부 메모리를 하나의 원소로 가지는 크로스바 어레이와 혼성 신호 회로를 사용하여 낮은 전력 소모와 향상된 스루풋을 가지는 연산 회로에 대해 연구한다.
2) 앞서 제안한 연산회로를 신경망 알고
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