초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
본 과제는 기계학습(Machine learning) 방법론을 적용하여 ① 파이토케미컬-비만 표적 단백질 정보를 기반으로 최적 유효물질을 탐색하고, ② 이를 활용하여 체지방 감소용 신규 건기식 소재를 발굴하는 것이 최종 목표임.

◼ 전체 내용
1. 질환 연관 단백질 정보, 파이토케미컬-표적 단백질 간 결합 정보 및 파이토케미컬 함유 소재 정보 등 통합 데이터베이스 구축
- 선행 논문 및 기존 데이터베이스로부터 ‘파이토케미컬-표적 단백질 결합 정보’ 수집

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
본 과제는 기계학습(Machine learning) 방법론을 적용하여 ① 파이토케미컬-비만 표적 단백질 정보를 기반으로 최적 유효물질을 탐색하고, ② 이를 활용하여 체지방 감소용 신규 건기식 소재를 발굴하는 것이 최종 목표임.

◼ 전체 내용
1. 질환 연관 단백질 정보, 파이토케미컬-표적 단백질 간 결합 정보 및 파이토케미컬 함유 소재 정보 등 통합 데이터베이스 구축
- 선행 논문 및 기존 데이터베이스로부터 ‘파이토케미컬-표적 단백질 결합 정보’ 수집
- 케미컬 라이브러리로부터 파이토케미컬 데이터 수집 및 추출
- 단백질 라이브러리로부터 데이터 수집 및 추출
2. 통합 데이터베이스 활용 비만 세부 분류별 표적단백질 대상 최적 유효 물질 탐색 시스템 개발
- 체지방 감소(비만 예방) 세부 기전별 연관 표적 단백질 분류 및 선별 모델 개발
- 기계학습 방법론 적용 표적단백질 대상 최적 파이토케미컬 발굴 모델 개발
- 유효물질 후보의 ‘식품소재’ 활용 가능성 제시를 위한 검색 모델 개발
3. 비만 표적 지향 신규 유효물질 발굴 및 체지방 감소 효능 검증
- 특정 비만 표적 단백질 후보 선정 및 개발 알고리즘 테스트
- 선행 문헌 조사를 통해 기 연구된 파이토케미컬 후보의 체지방 감소 예방 효능 검증
- 비만 실험모델을 통한 신규 파이토케미컬 후보의 체지방 감소 예방 효능 검증 또는 3D 모델링을 통한 결합 여부 검증

□ 연구개발성과
특허 출원 4건, SCI(E) 논문 1건 (추가 논문 1건 투고 준비 중)

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
• 본 기능성 세부 기전 최적 조절 파이토케미컬 발굴 시스템은 신규 건기식, 화장품, 천연물 의약품 소재 후보 도출과정에 지속적으로 활용할 예정임.
• 이를 통해, 유망한 기능성 신소재 발굴 프로세스를 획기적으로 단축하여 건기식 개발 비용과 시간을 절감하고, 유효성분과 작용기전 규명을 통한 신뢰성 있는 소재를 선별하는데 도움을 줄 수 있음. 궁극적으로는 식품 산업체 및 농가 수익 증대에 기여할 수 있을 것으로 사료됨.
• 본 연구를 통해 구축한 통합 데이터베이스 및 시스템, 이를 통해 신규 도출된 물질들은 관련 논문 및 독자적인 특허 성과로 창출되어 파이토케미컬 및 관련 융합학문 분야 발전에 기초 자료로 활용이 가능할 것으로 기대함.

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요약문 ... 2
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
• 1) 연구의 필요성 ... 5
• 2) 최종 목표 및 연구 범위 ... 5
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 10
• 1) 연구수행 결과의 의미 및 중요성 ... 10
• 2) 목표 달성 수준 ... 11
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 11
• 5. 연구개발성과 및 활용 계획 ... 11
• 1) 연구성과 ... 11
• 2) 연구성과 활용계획 ... 12
• 6. 참고문헌 ... 13
• 끝페이지 ... 14