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NTIS 바로가기주관연구기관 | 아주대학교 Ajou University |
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연구책임자 | 허지미 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300007422 |
과제고유번호 | 1345352102 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-19 |
키워드 | 응급 복부외상.인공지능.응급 전산화 단층촬영.자동 영상평가기술.지속학습 시스템.Automated image analysis.Abdominal trauma.Computed tomography.Artificial intelligence.Self-learning system. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
응급 복부외상 환자에서 응급초음파 및 CT의 인공지능 실시간 자동 영상평가기술을 개발하고 지속 학습 시스템을 구축하고자 함 (AI FAST & Self-Innovating System)
◼ 전체 내용
응급 초음파/CT 영상 빅데이터 수집 및 학습 시스템 구축
복부외상에 대한 인공지능 자동 영상평가 기술 개발
인공지능 기술 실시간 분석기술개발, 검증 및 지속학습시스템 개발
□ 연구개발성과
인공지능 학습 플랫폼 및 표준화 플랫폼 구축 완료
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