초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
최근 점점 더 관련성이 커지고 있는 빅데이터 시나리오에서는 극단적인 사건과 같은 기록적인 값들(record values)에만 관심을 두기 때문에 이러한 자연재해 등을 예측하는 연구에서 근접 지역들 간의 의존관계를 통한 공간적 혼재 효과 추정과 이전보다 더 극단적인 사건을 예측하는 모형 구축은 매우 시급한 과제이다. 본 연구자는 이러한 점들을 해결하기 위해, 본 연구자는 이변량 공간 코플라(copula)에 기반한 공간 및 시공간 효과를 가지는 모형에서 공간 혼재 효과를 설명할 수 있

□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
최근 점점 더 관련성이 커지고 있는 빅데이터 시나리오에서는 극단적인 사건과 같은 기록적인 값들(record values)에만 관심을 두기 때문에 이러한 자연재해 등을 예측하는 연구에서 근접 지역들 간의 의존관계를 통한 공간적 혼재 효과 추정과 이전보다 더 극단적인 사건을 예측하는 모형 구축은 매우 시급한 과제이다. 본 연구자는 이러한 점들을 해결하기 위해, 본 연구자는 이변량 공간 코플라(copula)에 기반한 공간 및 시공간 효과를 가지는 모형에서 공간 혼재 효과를 설명할 수 있는 공간 의존 모형과 이에 근거한 예측 모형을 구축하고자 한다.

○ 전체 내용
1차 년도에서는 공간 혼재가 존재하는 공간 및 시공간 효과 모형에서 C(canonical)와 D(drawable) vine 코플라를 이용한 공간 효과와 공변량들에 대한 의존 모형 구축과 이에 근거한 크리킹 예측량을 유도하는 연구를 수행한다. 2차 년도에서는 다양한 중도절단 계획하에서 공간 혼재를 가지는 생존 데이터에 대한 의존 모형을 구축하고 이에 근거한 예측모형을 개발한다. 3차 년도에서는 공간 효과를 가지는 기록값들에서의 의존 모형 구축 및 예측을 수행한다.

□ 연구개발성과
현재 5편의 논문이 SCI급 저널에 게재되었고, 그 중 3편은 JCR기준 상위 15%안에 속하는 우수한 저널에 게재가 되었다. 이러한 연구 결과는 아직 연구가 이루어지지 않은 분야에서 제안한 방법으로 매우 가치가 있다고 생각한다. 본 연구를 통해 SCIE 저널에 게재된 논문 중 하나는 코플라 기법을 이용한 극단적인 기상 변화에 대한 예측에 대한 이론 연구 및 실제 사례 분석에 대한 연구로서 이전보다 더 큰 값을 예측하는 모든 문제에 적용 및 응용이 가능하다. 또 다른 논문에서 제안한 방법인 시공간 특징에 기반하여 최적의 지역을 찾는 통계적 방법은 모든 문제에 적용이 가능할 수 있는 일반화된 방법을 제안하였다. 이외에도 본 연구에서 제안한 통계적 이론 및 분석 방법들은 코플라 기반의 시·공간 데이터에 대한 의존 모형에서 공간 혼재 효과를 고려함으로써 현재 가장 큰 이슈 중 하나인 극단적인 사건들에 대한 정확한 예측에 대한 것이므로, 자연재해 등으로부터 발생할 수 있는 많은 인명 및 경제적 손실들을 줄이고 극단적인 사건들에 대한 대비책을 마련하고 준비할 수 있는 중요한 근거가 될 것이라 기대한다.

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
본 연구에서 제안된 코플라 기반의 시·공간 데이터에 대한 의존 모형 구축은 공간 혼재 효과를 고려한 모형으로써, 이는 현재 가장 큰 이슈 중 하나인 극단적인 사건들에 대한 정확한 예측을 이끌어 낼 것으로 기대한다. 지금까지 공간 통계 모형들은 공간 혼재 효과를 간과한 채로 연구들이 이루어져 왔기 때문에 이러한 문제점을 해결한다면 자연재해 등으로부터 발생할 수 있는 많은 인명 및 경제적 손실들을 줄일 수 있다. 특히, 지금까지 공간 효과를 포함한 기록값들에 대한 연구는 거의 이루어지지 않았기 때문에, 이를 해결할 수 있는 예측 모형을 구축함으로써 극단적인 사건들에 대한 대비책을 마련하고 준비할 수 있다면 경제적으로도 큰 이득을 얻을 수 있다. 따라서 이들에 대한 연구는 매우 큰 가치를 지닌다고 할 수 있다. 본 연구를 통해 얻은 결과를 일반화하기 위해 공간 혼재 하에서의 시공간 분석 모형을 분석하기 위한 알고리즘을 만들어 이를 패키지로 구축하고자 한다. 구축된 패키지를 통해 근접 지역들 간의 관계를 객관적인 수치값을 쉽게 얻을 수 있으며, 객관적으로 수치화된 시공간 의존 관계를 이용하여 미래 극단값들을 정확하게 예측할 수 있을 것으로 기대한다.

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 5
• 1) 연구수행 결과 ... 6
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 8
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 9
• 6. 참고문헌 ... 9
• 끝페이지 ... 9