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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김명호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-08 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300007837 |
과제고유번호 | 1711157854 |
사업명 | 바이오의료기술개발 |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 천연물 데이터.바이오 네트워크.MCMT분석.인공지능.그래프마이닝.딥러닝.신약 효능 예측.조합 약물.Natural Product Data.Biological Networks.MCMT Analysis.Artificial intelligence.Graph Mining.Deep Learning.New Drug Efficacy Prediction.Drug Combination. |
□ 연구개발 목표
사업단의 목표인 전통지식을 통해 효능이 알려진 천연물 소재의 인체 내 다중성분 다중표적 (MCMT) 원리를 통해 천연물의 효능 해석 및 예측 기술을 개발하기 위해서, 본 세부과제에서는 세 가지 목표를 제시하였다. 첫째, 천연물 소재의 인체 내에서의 효능과 질병과의 연결성의 정보를 담는 통합데이터 웨어하우스를 개발한다. 둘째, 앞서 개발한 통합데이터 웨어하우스를 분석하여 천연물 효능 해석 서비스를 제공한다. 마지막으로, 통합데이터 웨어하우스에는 담겨있지 않지만 이를 통해 추론할 수 있는 정보들을 예측하는 딥러닝
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