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NTIS 바로가기주관연구기관 | 창원대학교 Changwon National University |
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연구책임자 | 강동현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-02 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300008051 |
과제고유번호 | 1345349237 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 인공지능.시스템소프트웨어.고성능.고효율.저전력.Artificial Intelligence.System Software.High-performance.High-efficiency.Low-power. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
저전력 AI 지원을 위한 시스템 소프트웨어 연구
전체 내용
딥 러닝 기술을 활용한 시스템 소프트웨어 스택의 병목 현상 분석 및 최적화
1단계
(해당 시 작성)
목표 딥 러닝 기반 시스템 소프트웨어 분석 및 최적화
내용
본 과제에서는 기존 딥 러닝 기술 및 프레임워크를 분석하고 CPU/메모리/인터페이스 관점에서의 딥 러닝 기술의 오버헤드와 문제점에 대해서 분석한다. 특히, 딥 러닝 기반 모바일 및 서버 워크로드의 패턴과 특징을 분석하고 최적화를
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