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5G/B5G에서 그래프 신경망을 이용한 상호 분리형 희소 네트워크에 관한 연구
Graph neural networks for inter-separable sparse networks in 5G/B5G 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 이화여자대학교
Ewha Womans University
연구책임자 박형곤
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300008347
과제고유번호 1711163746
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-09-26
키워드 초다수 연결 네트워크.특성 엔지니어링.그래프 신경망.희소 네트워크.상호 분리형 네트워크.Massive Connectivity Network.Feature Engineering.Graph Neural Network.Sparse Network.Inter-Separable Network.

초록

□ 연구개요
본 연구는 5G(5th Generation)/B5G(Beyond 5G, 5G-Adv)에서 그래프 신경망(Graph Neural Network)을 이용한 상호 분리형(Inter-Separable) 희소 네트워크(Sparse Network)를 구성하는 것을 목표로, 5G/5G-Adv 네트워크 환경에서 머신러닝 기반 네트워크 데이터 분석과 추론 엔진 개발, 버티컬 서비스를 독립적으로 지원할 수 있는 상호 분리형 희소 네트워크 구축 알고리즘 개발 및 SDN(Software-Defined Networking)/NFV(Net

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 1) 2020년(1차년도) ... 5
  • 2) 2021년(2차년도) ... 5
  • 3) 2022년(3차년도) ... 6
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 7
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 7
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
  • 3) 목표 달성 수준 ... 14
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 15
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 16
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 17
  • 6. 자체점검표 ... 18
  • 7. 참고문헌 ... 19
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 21
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 28
  • 끝페이지 ... 40

표/그림 (16)

참고문헌 (25)

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