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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 이희승 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008399 |
과제고유번호 | 1711156136 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 감정 모델.소셜 로봇.사람-로봇 상호작용.장기간 상호작용.인공지능 시스템.Emotion model.Social robot.Human-Robot Interaction.Long-term interaction.Artificial Intelligent system. |
□ 연구개요
현재 소셜 로봇 등의 감정 표현이 필요한 인공지능 시스템에 적용가능한 범용적인 감정 모델의 부재로 제한된 감정 표현이 가능한 상황이다.
따라서, 사람의 감정과 주어진 환경을 인식하여 자극 인식 및 자극 요소 생성을 하였고, 긴시간의 상호작용에도 적절한 감정 표현을 할 수 있도록 하는 동적 감정 모델 개발 및 연구를 진행하였다.
□ 연구 목표대비 연구결과
1.자극 인식 및 요소 생성
목표: 인공지능 시스템(로봇, IoT 디바이스, 모빌리티 등)이 주변 상황과 사람의 상태를 인식하고 인공지
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