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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 김중규 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300008419 |
과제고유번호 | 1711168582 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 영상 개선.행동 인식.범죄 행동 인식.영상 합성.신원 매칭.Image enhancement.Action recognition.Crime action recognition.Image synthesis.Identity matching. |
□ 연구개요
일반적인 환경 뿐 아니라 저조도 환경에서 촬영된 영상으로부터 사람의 행동을 분석하고 인식함으로써 발생하는 범죄 상황을 검출하는 기술을 개발한다. 또한, 범죄행위자의 인상착의와 신원을 확보하기 위해 사람의 얼굴 영역에 대해 다양한 스타일의 몽타주를 드로잉 하는 기법과 신원을 매칭하는 기술을 개발한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구는 저조도 환경에서 촬영된 영상에 대해 시인성을 개선하여 기존에 개발된 알고리즘들을 활용하여 영상을 분석할 수 있도록 영상 전처리 기술을 개발하였다. 특히, 적응형 네
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