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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 고현석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008454 |
과제고유번호 | 1711166718 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 딥네트워크.디지털 홀로그램.영상압축.인지화질.Deep Netowrk.Digital Hologram.Image Coding.Perceptual Image Quality. |
□ 연구개요
초실감·초연결 시대 도래에 따라 미디어 데이터의 질적·양적 팽창이 가속화되고 있다. 예를 들어, 페이스북 일간 이미지 증가량 3.5억장, 유튜브 분당 업로드 영상 500시간, HD급 CCTV 한 대당 일간 기록 영상 248GB 등 영상 데이터의 사용량이 폭발적으로 증가하고 있고, 4K/8K UHD, Light Field 및 홀로그램 등으로 대표되는 뉴 미디어들이 새롭게 등장하고 있다. 따라서 고품질·대용량 영상을 효율적으로 전송/저장하기 위한 새로운 압축기술 개발의 필요성이 어느 때보다 중요해지고 있다. 이를 달성
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