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NTIS 바로가기주관연구기관 | 명지대학교 MyongJi University |
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연구책임자 | 송효종 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008546 |
과제고유번호 | 1711167774 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 미세먼지.인공지능.예측.딥러닝.설명가능모델.Particulate matter.Artificial Intelligence.Prediction.Deep Learning.XAI. |
□ 연구개요
기상수치예보 자료와 지상 관측망 자료를 활용해 도심지와 산업지의 다음 날 미세먼지 예측 인공지능 모델을 개발하고 예측 정확도를 향상시킨다. 또한, 예측 결과를 바탕으로 XAI(eXplainable AI)의 기법을 이용해 예측까지의 과정을 그래프를 이용해 해석한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
기존 연구 목표 : 바탕이 되는 의사결정 인공지능 모델을 사용하여 예측을 수행하고 기존의 예측 성능보다 향상된 성능을 위해 변수 확장, 자료 추가 확보, 인공지능 알고리즘 보완의 구체적인 안을 도출한다.
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